ICLR审稿重置与rebuttal清零引发全球研究者抗议及学术争议

AI快讯 2025-11-30

ICLR审稿系统重置引发全球AI研究者强烈抗议

一场被称为“潘多拉魔盒”的学术风波正在人工智能研究社区掀起巨浪。ICLR（国际学习表征会议）近日宣布，将全面重置所有论文的审稿流程，这一决定立即在全球AI研究者中引发强烈反响。

会议组织方发布的最新通告显示，所有论文的区域主席（Area Chair）将被重新分配，所有审稿意见与评分将恢复到讨论阶段前的初始状态。这一“系统重置”措施犹如在平静的湖面投下巨石，迅速在国内外AI社区激起千层浪。

社交平台上，众多论文作者纷纷晒出收到的通知邮件，表达他们的失望与愤怒。一位研究者痛心表示：“我们刚刚完成大量补充实验，撰写了详尽的答辩回复，好不容易说服两位审稿人将评分从4分提升到8分，现在所有努力都被一键清零。”

更让研究者感到不公的是，这种“一刀切”的做法让守规矩的作者与少数违规者受到同等对待。“这分明是连坐式惩罚，”另一位作者在推特上质问，“组委会拥有完整的操作日志和元数据，完全能够筛查出可疑行为，为什么要让所有人为少数人的错误买单？”

随着评分回滚到初始状态，整个答辩阶段的有效性受到质疑。研究者们担心，新上任的区域主席需要在短时间内处理大量论文，很难保证审稿质量。“指望新任AC逐篇细读论文和答辩内容，在作者与审稿人之间做出公正裁决，这几乎是不现实的幻想。”一位Reddit用户写道。

国内研究社区同样反响强烈，许多研究者抱怨“辛苦增加的工作量全被AC吃了”。在各大学术论坛上，研究者们分享着类似的经历：有的将评分从4分改到8分，有的从2分拉到6分，如今全部回到起点。

然而，并非所有研究者都对这一决定持否定态度。部分人认为，重置反而创造了更公平的竞争环境。一位受益者表示：“之前遇到完全不回复答辩的审稿人，在讨论期中处于劣势。现在大家回到同一起跑线，反而获得了公平机会。”

根据ICLR官方说明，此次重置包含三项主要措施：

具体而言，审稿人将无法继续修改评分或参与答辩讨论，而作者仍可在原定截止日期前提交回应。新任区域主席将基于原始评审意见和作者回应做出最终推荐。

这场风波暴露了机器学习顶会评审体系的深层次问题。面对近两万篇投稿和七万余份评审的庞大体量，系统本就承受着巨大压力。此次“强制重启”不仅加重了工作负担，更引发了研究者对学术发表机制的全面反思。

愤怒、挫败与无力感在网络上迅速蔓延。许多研究者开始质疑：当前机器学习领域的发表机制是否已经畸形？为了论文数量而疯狂内卷，审稿质量持续下滑，这次的信息泄露与系统重置事件，只不过是将长期存在的问题赤裸裸地暴露在阳光之下。

这场ICLR风波不仅关乎一次会议的正常运行，更触及了学术评价体系的核心。无论您是否收到那封“重启邮件”，无论您是感到努力被清零还是庆幸获得重新开始的机会，这场讨论都值得每一位学术研究者的关注与思考。

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本文来源：机器之心

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