中科大任少卿教授全球招募AI英才，聚焦Faster R-CNN与通用智能前沿研究

中国科学技术大学讲席教授、博士生导师，通用人工智能研究所（筹）负责人任少卿，正面向全球广纳人工智能领域顶尖人才。研究所致力于人工智能、世界模型、具身智能、AI for Science及自动驾驶等前沿方向的原创性、颠覆性研究。

领军学者：任少卿教授

任少卿教授是计算机视觉与深度学习领域的国际知名学者。他于2011年获得中国科学技术大学信息安全专业学士学位，2016年获得中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养博士学位，并于2025年9月正式加入中国科学技术大学担任讲席教授。

他的研究工作在自动驾驶、工业检测、医疗影像等多个关键领域产生了深远影响。截至2025年11月，其学术论文被引用次数已超过46万次，位居国内学者首位。他荣获了包括2023年未来科学大奖、2025年NeurIPS时间检验奖、2025年Helmholtz Prize（ICCV十年影响力奖）在内的多项国际顶级荣誉，并在AI 2000全球人工智能学者榜单中位列第三。

里程碑贡献：Faster R-CNN

任少卿教授获得NeurIPS 2025时间检验奖的论文《Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks》是计算机视觉领域的奠基性成果。该论文自2015年发表以来，引用量已超过9.8万次。

Faster R-CNN首次采用完全可学习的区域提议网络（RPN）与检测网络相结合的两阶段框架，取代了传统的手工设计方法，在实现高精度的同时达到了接近实时的检测速度。这一突破使得基于神经网络的目标检测模型能够广泛应用于现实场景，并塑造了过去十年计算机视觉技术的发展路径。

更多信息请访问任少卿教授个人主页：http://faculty.ustc.edu.cn/sqren

研究所与招募计划

中国科学技术大学通用人工智能研究所（筹）旨在构建一个集学科建设、科研突破、人才培养、产业应用与国际合作于一体的创新平台。研究所现面向全球启动大规模人才引进计划。

招募岗位包括：教授、研究员、副教授、博士后、研发工程师、博士研究生、硕士研究生及本科实习生。

计划特点：全球引才，名额充足，长期有效。研究所提供顶配的科研资源与具有竞争力的待遇，致力于与加盟学者共同创造顶尖学术与产业成就。

诚邀对象：海内外优秀的本科生、硕士生、博士生及博士后研究人员积极申请。研究所将全力支持青年学者申报国家海外优青、杰青等高层次人才项目。

工作地点：上海或合肥（可选）。

联系方式

• 联系邮箱：sqren@ustc.edu.cn
• 联系微信：sqrenLab

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本文来源：机器之心

原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/9a0c2c35-1862-4d83-9b7c-56272974416f