百融云创硅基员工:RaaS模式驱动AI Agent商业创新与激励相容应用

AI快讯 2025-12-19

百融云创RaaS模式:以硅基员工驱动AI Agent商业创新与激励相容应用

编辑|Youli

2025年被业界普遍视为“大模型落地应用元年”与“AI Agent元年”,一场围绕人工智能商业化的深度探索由此拉开序幕。

时至今日,从标准化的客服对话、代码生成到流程化的文档处理,越来越多的企业已经完成了AI Agent从概念验证到初步部署的实践。这不仅验证了技术的可行性,更彰显了人工智能在提升运营效率、优化业务流程方面的巨大潜力。

然而,完成“从0到1”的验证仅仅是第一步。真正的挑战在于如何实现“从1到100”的规模化落地。许多AI Agent虽然能在企业内部“跑起来”,但其表现往往不如演示阶段那般惊艳,或者始终停留在原型阶段,难以真正融入核心业务流程。人工智能的大规模、深层次应用,在许多场景下依然只是“纸上谈兵”。

造成这一困境的原因是多方面的。但若深入剖析,在诸多技术和工程挑战的背后,潜藏着一个更为根本的结构性矛盾:AI解决方案提供商与企业客户之间存在的“激励不相容”问题。

如何理解这一矛盾?

“激励相容”理论由经济学家列昂尼德・赫维兹于20世纪60年代提出,其核心在于设计一种机制,使得参与者在追求自身利益最大化的同时,其行为结果恰好也能实现机制设计者的目标。这一理论于2007年获得诺贝尔经济学奖的认可。

将此理论映射到AI商业领域,问题便清晰可见:AI厂商与企业客户的目标与利益往往并不一致。传统模式下,AI厂商销售的是Token数量、软件订阅或账号使用权(即“工具”)。客户购买后,工具能否用好、能否产生实际业务价值,厂商通常不直接负责。而企业的根本诉求,是为解决具体问题、提升生产力、带来实际业务收益而付费。

于是,售卖工具的厂商与只为业务结果买单的客户之间,产生了利益关系的“错位”。这好比厂商卖出“铲子”即告任务完成,而客户能否挖到“金子”,则不在厂商的责任范围之内。其结果便是,AI Agent的应用大多停留在“辅助工具”层面,难以触及企业真正的核心业务生命线。

破局的关键,在于重塑AI厂商与客户之间的商业契约。AI厂商不应再仅仅交付冰冷的工具,而是直接提供具备完整执行能力的“硅基员工”(即数字劳动力);企业客户也不再为软件的使用权付费,而是为可量化、可衡量的业务成果(如成交额、回款率、有效招聘人数等)直接买单。

当AI厂商的收入与其提供的“硅基员工”在企业端创造的业绩直接挂钩时,一种全新的“激励相容”机制便得以建立。双方围绕业务成效结成了价值共同体,利益目标达成一致。这正是推动大模型应用走向深水区的关键变革。

正如红杉资本帕特・格拉迪年初所言:AI的商业范式正在从“销售软件”向“交付成果”进化。

围绕这一崭新模式,国内外众多AI厂商已展开探索,“硅基员工”的身影开始活跃于各行各业……百融云创便是其中的先行者之一。

2024年12月18日,百融云创正式发布了其企业级AI Agent战略,明确提出了RaaS(Result as a Service,结果即服务)商业模式,并同步推出了“Results Cloud(结果云)”平台及面向多业务岗位的企业级Agent产品体系。

百融云创RaaS模式与硅基员工生态示意图

同时,公司宣布携手产业伙伴共建“硅基生产力生态”,旨在加速“硅基员工”在营销、客服、人力资源、法务等高价值岗位的规模化“上岗”。

百融云创创始人兼CEO张韶峰对此阐释道:“企业级AI的下一站,不是变得更‘会说话’,而是变得更‘能做事’;不是交付一个功能,而是交付一个可衡量的业务结果。”RaaS模式将使AI真正转化为生产力:它面向具体岗位、能够端到端执行任务、交付结果可衡量、过程可审计留痕,真正做到为业务成效负责。

技术底气:确定性与成熟度构筑基石

百融云创成立于2014年,自创立之初便专注于运用AI技术解决垂直行业的实际问题。

回顾其发展历程:2014年,率先将决策式AI模型应用于高风险金融场景,攻克风控难题;2017年,自研语音交互系统实现规模化部署,在营销与客服前线助力企业增长;2023年,推出多模态基础模型BR-LLM/BR-VLM,结合行业专属模型与企业级AgentOS,推动一批批“硅基员工”在各类业务场景中稳定交付关键业绩指标……

可以说,百融云创始终沿着“用AI解决真问题”的路径稳步前行。将AI角色从“工具”升级为“员工”,正是基于其多年行业深耕与实战经验,对AI技术演进方向的深刻思考。

公司技术负责人透露,早在2023年大模型浪潮兴起之初,团队便开始思考其商业化的终极形态。尤其是目睹了上一轮以计算机视觉为主导的AI技术,虽遍地开花却难成规模化商业成功的前车之鉴后,百融云创决心在新时代探索一条不同的道路。

在百融云创看来,大模型相较于传统AI工具,具备三大特质:能够进行拟人化沟通;擅长理解和推理非结构化数据;可以处理更复杂、灵活、弹性的工作流程。

因此,只要清晰定义工作职责与边界,大模型完全有能力在特定场景中独立完成端到端的任务交付。这本质上已具备了“员工”的核心能力。如今,“硅基员工”正将这种能力变为现实。

硅基员工工作流程与价值示意图

相应地,百融云创的收费模式也与“硅基员工”创造的业务结果直接绑定,真正做到对结果负责。例如,只有当AI成功完成一次有效的客户邀约后,企业才会支付相应费用。

这种新型契约关系的成立,有一个至关重要的前提:服务商必须具备强大且可靠的技术履约能力。如果AI频繁出现“幻觉”或响应迟缓,那么“按结果付费”的承诺无异于商业自杀。

敢于提出并践行RaaS模式,百融云创的底气源于其在三大关键技术维度取得的突破:

1. 范式升级:从“被动问答”到“主动引导”。早期大模型多处于被动应答状态。而在真实的营销、推荐等业务场景中,企业需要的是能主动出击、建立信任、推动成交的“员工”。百融云创自主研发的面向金融行业的主动大模型(BR-LLM),融合了大语言模型与强化学习技术,并注入海量高质量行业语料进行训练。它不仅能回答问题,更能围绕业务目标主动推进对话,在用户犹豫或拒绝时巧妙引导,旨在建立信任并促成交易。

2. 消除幻觉:从“概率生成”到“决策优选”。“幻觉”问题是生成式AI在严肃商业场景,尤其是金融、法律等高风险领域应用的最大障碍。百融云创创新地采用了“决策优选”范式,将回复机制从“生成”转变为“选择”。其基础是公司在金融行业十余年积累的海量、高质量、合规的话术库。通过“策略网络+价值网络”的智能决策,系统能够从合规库中选出最优回复,从根本上杜绝幻觉,实现100%可控的回答,为金融级应用筑牢安全防线。

3. 极致体验:200毫秒内响应,实现“真人级”交互。在实时语音通话等对延迟极度敏感的业务中,响应速度至关重要。百融云创技术负责人指出,AI思考时间超过500毫秒用户即可感知停顿,超过800毫秒则停顿感明显,若超过2秒,用户耐心将消耗殆尽。为此,百融云创在主动大模型基础上,通过模型蒸馏技术将模型压缩至7B、14B级别,并结合自研的多项底层优化技术,实现了200毫秒以内的实时语音交互。这使得AI在通话中的响应几乎无迟滞,带来媲美真人的交互体验。

实战录:硅基员工在多元行业的“上岗”成绩单

技术若不能解决真实业务难题,一切便无从谈起。百融云创的“硅基员工”早已走出实验室,在金融、运营商、零售、政务、招聘等多个行业正式“入职”,并交出了一份份亮眼的成绩单。

金融领域:某头部民营银行拥有百万级长期休眠的低资产客户,因人力成本高昂而难以有效激活。引入百融云创的“硅基员工”进行存款产品智能营销后,AI能深度解析客户通话、精准识别意图、自动生成个性化营销策略。结果,该项目月均新增活跃客户超3000人,累计带来4.6亿元资产管理规模(AUM),其中70%的产能直接由“硅基员工”创造。

运营商领域:某大型运营商在其核心营销与外呼流程中与百融云创合作。“硅基员工”化身营销专员后,营销活动策略生成与内容适配效率提升近300%,并能实现千万级用户个体的实时需求分析与个性化触达。数据显示,其综合营销成本因此下降了约25%-35%。

政务领域:西部某市就业服务中心面临“人少、事多、场景碎、复杂度高”的挑战。引入百融云创的一站式AI智慧就业服务系统后,“硅基员工”能够广域触达群众、精准理解需求、自动执行政务流转。系统日均处理回访数据达700条,累计成功完成就业情况回访1069条,实际接通841条,接通率高达78.67%,远超传统人工外呼水平,为基层公共服务注入了新动能。

招聘领域:某招聘平台每日面临数百万次的求职者与岗位匹配需求,人工外呼难以负荷。百融云创的“硅基员工”负责前期海量企业的招聘需求筛选、岗位匹配外呼及意向确认打标,仅将高意向客户转接人工深入处理。这种“人机协同”新模式,显著优化了招聘流程,重新定义了行业的生产力标准。

未来展望:硅基员工如何重塑企业劳动力结构

从上述实践可见,相较于传统的“卖工具”模式,“硅基员工”带来的“按效果付费”新范式,对AI厂商和企业客户而言是一种双赢局面。

百融云创技术负责人表示,传统模式下双方需要经历漫长的价值论证与博弈过程。而在新模式下,双方立场一致、目标统一,信任建立更为顺畅。当然,这对AI厂商提出了更高的要求——为了持续交付可衡量的“结果”,厂商必须不断精进技术,形成“技术提升驱动业务效果,业务反馈反哺技术优化”的飞轮效应。

这正是百融云创未来的发力方向:

一方面,持续追踪国内外大模型前沿进展,优化行业专属模型能力。目前,公司正研发“Training-Free(免训练)”方案,旨在通过将业务反馈中的经验知识直接注入提示词(Prompt),实现Agent的在线自主持续进化,避免繁重的模型重新训练。

另一方面,探索更复杂“长程任务”在企业中的落地。从当前主流的1-2秒短程交互,向处理耗时20-30分钟的复杂长程任务迈进,例如辅助企业进行经营计划制定等更具战略性的工作。

在百融云创看来,AI的角色正发生根本性转变。过去,AI作为“工具”辅助人类进行翻译、总结、查询等信息处理工作。而“硅基员工”的出现,正在深刻重塑企业的劳动力结构,“碳基员工”(人类)与“硅基员工”之间的协作关系日益紧密且深入。

未来人机协同劳动力结构示意图

一个形象的比喻是:当下的“硅基员工”更多扮演着“外包”或“助理”的角色,承担标准化、重复性高、人力成本相对较低的初级工作,如客服、初级营销、简历筛选等。随着其能力的不断增强与完善,“硅基员工”将逐渐从边缘走向中心,成为企业劳动力结构中不可或缺的重要组成部分,并从单纯的执行者,向拥有一定决策参与能力的“同事”角色跃迁。

百融云创,正沿着这条通往“人机协同”未来的道路,坚定前行。


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本文来源:机器之心

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/80212454-5f53-4c0a-b499-2783aa91ebdf

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