英伟达CES震撼发布：桌面级AI超算DGX系列，本地运行千亿级大模型

在本周举行的国际消费电子展（CES）上，英伟达（NVIDIA）成为全场焦点，正式向全球展示了其革命性的桌面AI超级计算机——DGX Spark与DGX Station。这两款被誉为“全球最小AI超算”的设备，正将以往仅存在于数据中心的强大算力，浓缩至开发者的办公桌之上。

DGX系列基于英伟达先进的Grace Blackwell架构打造，集成了高达128GB的统一内存，并具备千万亿次级（Petaflop级）的AI性能。这一突破性设计为AI开发者、研究人员和数据科学家提供了前所未有的便利：他们现在可以在本地环境中高效开发和微调AI模型，并轻松地将工作负载无缝扩展至云端。

在模型支持方面，DGX Spark能够流畅运行参数规模高达1000亿的大型语言模型，而性能更强大的DGX Station更是可以驾驭1万亿参数的巨型模型，为前沿AI研究铺平了道路。

自去年10月问世以来，DGX Spark的令牌（token）生成性能通过持续的软件优化，已实现超过一倍的提升。英伟达强调，这得益于模型压缩、优化技术的飞速发展，以及与全球开源社区的紧密协作。以往必须依赖大型数据中心的各类开源模型，如今得以在桌面级的DGX设备上加速运行。

DGX Spark出厂即预装了完整的NVIDIA AI软件栈和CUDA-X库，为使用者提供了开箱即用的强大工具集，极大地简化了AI应用的构建、微调与部署流程。可以说，Spark为广大开发者提供了一个触手可及的基础AI平台；而Station则面向企业和高端研究实验室，致力于在桌面环境下驱动最尖端、最大规模的AI模型探索。两款设备均支持直接运行包括最新发布的Nemotron 3在内的多种主流框架与开源模型。

在核心技术层面，为DGX Spark提供动力的NVIDIA Blackwell架构（其算力约与RTX 5070相当）引入了创新的NVFP4数据格式。该技术可将AI模型高效压缩最高达70%，从而在不牺牲推理精度的情况下显著提升运行速度。

英伟达通过与llama.cpp等开源项目的深度合作，持续挖掘硬件潜能。在DGX Spark上运行尖端AI模型时，平均可获得35%的性能增益。llama.cpp的优化还包括加速大语言模型的加载过程，进一步改善了开发者的使用体验。

定位高端的DGX Station，则搭载了旗舰级的GB300 Grace Blackwell Ultra超级芯片，并配备了高达775GB的FP4精度一致性内存。其强大的配置使其能够胜任运行万亿参数模型的艰巨任务，为AI实验室提供了桌面级的尖端算力。目前，它已支持包括Kimi-K2 Thinking、DeepSeek-V3.2、Mistral Large 3、Meta Llama 4 Maverick、Qwen3以及OpenAI gpt-oss-120b在内的众多先进模型。

vLLM项目的核心维护者、清华大学博士游凯超对此评价道：“GB300超级芯片传统上以机架式系统部署，这使得vLLM等项目难以直接在其上进行测试与开发。DGX Station彻底改变了这一局面。它将GB300集成至紧凑的桌面单系统中，让我们能够以更低的成本和更高的效率，针对GB300的特性进行测试与开发，大幅加快了迭代周期，并使得持续的性能验证与优化成为可能。”

除了硬件与核心AI能力的飞跃，英伟达还公布了一系列配套软件与服务计划。公司将于本月晚些时候，以订阅制形式在DGX Spark上提供完整的“AI企业套件”。该套件集成了大量面向企业场景的应用程序、框架、模型及微服务，旨在全方位简化AI应用与服务的开发流程。

此外，英伟达计划在年内推出完全适配DGX Spark本地运行的Nsight CUDA代码助手版本。此前，由于该助手所依赖的模型过于庞大，无法在消费级显卡上运行，只能依托云端，这对注重数据隐私的企业用户构成了使用障碍。新版助手将解决这一痛点。

对于游戏开发与模组制作社区，英伟达正将RTX Remix模组开发平台的支持扩展至DGX Spark。该平台利用英伟达的光线追踪加速器，赋能经典游戏的重制与模组开发。通过此次集成，相关的文本生成等AI任务可在Spark上本地完成。

面向机器人开发与爱好者群体，英伟达透露正在编写一份全新的应用指南，旨在指导用户如何将DGX Spark与Hugging Face的Reachy机器人平台结合使用，开拓机器人AI的新玩法。

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本文来源：机器之心

原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/e3b844f4-3301-470a-8559-ac29872f935f