OpenAI GPT-5数学能力宣传风波：文献检索误读为解题突破引发学界质疑

近日，人工智能领域掀起一场关于技术宣传边界的激烈讨论。OpenAI研究员在社交媒体上宣称GPT-5模型成功「发现」了10个悬赏数学难题的解决方案，这一表述迅速被公众误解为AI具备了独立解决复杂数学问题的能力。

事件始末：从狂欢到反转

10月12日，OpenAI副总裁Sebastien Bubeck在推特上分享称，GPT-5在文献搜索方面表现卓越，成功识别出Erdős问题339实际上已被解决，只是相关数据库尚未更新状态。

五天后，OpenAI研究人员Mark Sellke进一步宣布，通过GPT-5模型进行数千次查询，他们在数学家Paul Erdős提出的未解决问题列表中，「发现」了10个问题的解决方案，并在另外11个问题上取得部分进展。

随着OpenAI首席产品官Kevin Weil的转发和Bubeck「AI加速科学已正式开始」的宣言，社交媒体迅速被「GPT-5解决数学难题」的消息淹没，公众普遍认为AI在数学推理领域取得了革命性突破。

真相浮出水面

然而，这场技术狂欢仅持续数小时便迎来戏剧性转折。谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis直言「这很尴尬」，并引导公众关注数学家Thomas Bloom的澄清说明。

Bloom明确指出，网站将问题标记为「未解决」仅代表他个人不了解相关解答已发表，绝不意味着数学界无人解决。GPT-5实际上扮演的是高效学术搜索引擎的角色，而非具备独立解题能力的数学家。

业界反应与反思

面对质疑，Bubeck删除推文并道歉，强调「无意误导任何人」，同时肯定AI在文献搜索方面的价值。Weil也承认「误解了研究结果」。

Meta首席AI科学家Yann LeCun以莎士比亚戏剧典故辛辣点评，讽刺OpenAI「被自己吹捧GPT的言论坑惨了」。学者Gary Marcus则指出，期望当前AI范式接近通用人工智能纯属「痴心妄想」。

数学家陶哲轩在Mastodon上表达了相对平衡的观点，认为AI在数学领域的即时价值在于加速文献检索等辅助性工作，而非直接攻克最困难的开放性问题。他强调，人类专家仍需负责审查、分类和整合AI提供的结果。

技术宣传的边界思考

这场风波再次引发对AI社区如何平衡科学严谨性与公众宣传的深度思考。在技术快速发展的时代，准确传达技术能力边界，避免过度解读和误导性宣传，成为科研机构和科技企业必须面对的重要课题。

虽然GPT-5在文献检索方面展现出的效率值得肯定，但此次事件也提醒我们，区分AI的工具性价值与创造性能力至关重要。在追求技术突破的同时，保持科学求实精神，才是推动人工智能健康发展的正确路径。

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本文来源：机器之心

原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/7b9bdd67-a922-4f77-bbfc-3763f24b20b5