字节跳动杨震原谈技术探索与AI4S奖学金计划,揭秘推荐算法与大模型
11月24日,字节跳动在北京大钟寺办公区隆重举办了第五届技术奖学金颁奖典礼。本届奖学金计划吸引了来自中国和新加坡66所高校的500余名优秀学子踊跃申请,最终来自清华大学、北京大学、复旦大学、中国人民大学、华中科技大学、香港大学、新加坡国立大学、南洋理工大学等知名高校的20位杰出学子脱颖而出,获奖领域涵盖大模型、机器学习、多模态、AI基础设施、机器人技术、AI for Science及硬件研发等前沿方向。
值得关注的是,2025年度字节跳动奖学金在规模和金额上均有显著提升:获奖名额进一步扩大,奖学金总额从10万元升级至20万元,其中包括10万元现金奖励及10万元专项学术资源补贴,可用于支持获奖学生参加国际学术会议、科研差旅等学术活动。此外,字节跳动还特别为每位获奖学生的导师提供10万元奖励,以此表达对导师们在学生成长与科研道路上辛勤付出的崇高敬意。
颁奖典礼上,字节跳动技术副总裁杨震原向获奖师生致以热烈祝贺,并分享了公司在技术创新领域的探索历程。他鼓励青年学子保持对技术的热爱与耐心,勇于挑战具有重大意义的技术难题,为社会创造更大价值。
在随后的技术分享环节,杨震原回顾了字节跳动在多个技术领域的重要突破:
**2014年:大规模机器学习与推荐系统革新**
从2014年加入字节跳动开始,杨震原便负责构建新一代推荐系统。当时,创始人张一鸣提出了运用大规模机器学习技术解决多模态内容推荐的愿景。面对工业界尚未有先例的挑战,团队设定了实现万亿级别特征规模的宏伟目标。在优化算法选择上,团队并行推进SGD-FTRL和CDN两套方案,最终SGD-FTRL方案在数月内成功上线,实现了稀疏化万亿特征的目标,为后续深度学习体系的演进奠定了坚实基础。
**2020年:AI for Science的科学计算探索**
2019年底至2020年初,团队开始深入探讨AI在未来社会发展中的更大价值。除了线上应用场景,团队将目光投向了科学计算领域。通过结合机器学习与科学模拟,团队在量子化学计算、分子动力学等方向取得重要进展。特别是在神经网络量子蒙特卡洛方法(NNQMC)方面,团队的研究成果已达到国际前沿水平,并在拓扑绝缘体等新材料研发中展现出巨大应用潜力。
**2021年:XR技术的深度布局**
随着字节跳动对Pico的收购,公司在XR领域开启了新的技术征程。面对显示清晰度、混合现实、人机交互等核心技术挑战,团队选择了深耕基础技术的发展路径。通过定制开发超高PPI的MicroOLED显示屏、自研专用处理芯片等创新举措,公司在显示精度、系统延迟等关键指标上实现了行业领先水平,为未来XR产品体验的全面提升做好了技术储备。
**2023年:大模型时代的技术突破**
随着ChatGPT的推出,大模型技术迎来爆发式发展。字节跳动快速调整战略,在大模型基础设施、训练效率、成本优化等方面取得显著成果。目前,豆包已成为国内最受欢迎的AI对话助手,火山引擎的大模型服务也在MaaS市场占据领先地位。杨震原还就AGI发展路径提出了独到见解,强调了持续学习能力和人机交互能力在未来AI发展中的重要性。
杨震原最后表示,字节跳动将继续在前沿技术领域保持耐心投入,希望通过持续的技术创新为人类社会进步贡献力量。整场分享不仅展现了字节跳动深厚的技术积累,更体现了公司对青年科技人才培养的高度重视。
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本文来源:机器之心
原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/581e32c1-fe2e-4b92-af24-ab5157a4e56e
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