极低比特量化
微软BitDistill技术实现1.58比特模型压缩，优化内存与推理速度
微软BitDistill技术通过创新的三阶段框架（模型优化、持续预训练、知识蒸馏），成功实现1.58比特极低比特量化，在文本分类和摘要任务中达到与全精度模型相当的性能，同时在CPU上实现10倍内存节省和2.65倍推理加速，为资源受限设备上的大语言模型部署提供了高效解决方案。
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