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香港大学黄超教授团队开源的ViMax框架，通过多智能体协同实现了AI全流程自动化视频制作。该框架将影视制作分解为剧本创作、分镜规划、视觉生成、质量把控和统筹协调五个阶段，由专门的AI智能体负责。ViMax创新性地采用三层递归规划体系应对长视频叙事复杂度，并利用图网络和RAG技术解决跨镜头视觉一致性与上下文碎片化难题。这一体系标志着AI视频生成从‘片段生成’到‘系统化创作’的重要转变，为未来自动化创作工具的发展提供了新思路。

香港大学团队在2025年10月美股震荡期间进行的AI交易实验显示，六款大模型在真实市场环境中展现出截然不同的投资表现。DeepSeek以13.89%收益率领先，其逆向投资策略在恐慌市场中表现出色，而过度交易的Gemini则出现亏损。实验揭示了在复杂金融环境中，克制行动冲动、保持策略一致性的智能行为比单纯的技术分析更为重要。中国开发的AI模型在本次实验中表现突出，标志着国产AI技术正向实际任务执行能力快速演进。

在机器人学习领域，提升基于生成式模型的控制策略（Policy）的性能通常意味着投入巨额成本进行额外的数据采集和模型训练，这极大地限制了机器人能力的快速迭代与升级。

OmniPart是由香港大学、VAST、哈尔滨工业大学和浙江大学联合研发的革命性部件级3D生成框架，采用创新的两阶段'规划-生成'策略，能够在不到1分钟内从单张图像生成高质量、可独立编辑的3D部件，显著提升了游戏开发、虚拟现实和数字孪生领域的3D内容创作效率和质量。