药物发现
MaskMol：基于自监督学习的分子图像框架破解活性悬崖识别难题
湖南大学团队开发的MaskMol框架通过知识引导的分子图像自监督学习，成功解决了药物发现中的活性悬崖识别难题。该创新方法利用像素掩码策略和Vision Transformer架构，有效克服了传统模型的表征坍塌问题，在活性悬崖估计和化合物效能预测任务中表现卓越，为人工智能在药物研发领域的应用开辟了新途径。
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