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本文探讨了AI视频生成技术，特别是实时换脸与角色替换功能的最新进展及其深远影响。技术已能实现高保真、无缝的角色互换，大幅降低影视制作成本与门槛，同时催生了虚拟网红等新形态。然而，其逼真度也引发了关于深度伪造、身份诈骗与社会信任的广泛担忧。文章以Kling Motion Control等工具为例，展示了技术如何让普通用户也能复刻经典电影场景或一人分饰多角，预示着创意表达方式与内容生产流程的彻底变革。

香港大学黄超教授团队开源的ViMax框架，通过多智能体协同实现了AI全流程自动化视频制作。该框架将影视制作分解为剧本创作、分镜规划、视觉生成、质量把控和统筹协调五个阶段，由专门的AI智能体负责。ViMax创新性地采用三层递归规划体系应对长视频叙事复杂度，并利用图网络和RAG技术解决跨镜头视觉一致性与上下文碎片化难题。这一体系标志着AI视频生成从‘片段生成’到‘系统化创作’的重要转变，为未来自动化创作工具的发展提供了新思路。

HumanLift是由中科院计算所、香港科技大学和卡迪夫大学联合研发的单图三维数字人重建技术，通过融合三维视频扩散模型和面部增强模块，仅需单张人物照片即可生成高保真、多视角一致的三维模型。该技术有效解决了传统方法在服饰细节、面部真实感和多视角一致性方面的技术瓶颈，已入选SIGGRAPH ASIA 2025，为影视、游戏和VR/AR领域提供了创新的三维建模解决方案。