AI导航

CineCtrl是由华中科技大学、南洋理工大学、商汤科技和上海人工智能实验室联合推出的首个统一控制视频运镜与摄影效果的AI模型。它通过创新的解耦交叉注意力机制，解决了多控制信号耦合的难题，能够对相机运动轨迹和光圈、焦距、曝光、色温等专业摄影参数进行独立、精细的协同控制。该模型结合物理模拟与真实数据构建了大规模训练集，实验证明其在效果控制精度和视频质量上均领先于现有方法，为普通视频赋予电影级美学质感，在影视制作与AR/VR内容生成领域具有广阔应用前景。

清华大学与快手联合研发的AttnRL框架创新性地将注意力机制引入过程监督强化学习，通过基于注意力的树分支策略和自适应采样机制，显著提升了推理模型的训练效率和性能表现，在多个数学推理基准测试中实现突破性成果，为大模型可解释性与强化学习研究开辟了新方向。