Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程，介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识。每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点，提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。通过整个课程的学习，你将拥有建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力，实现应用AIGC技术的想法。

Generative AI for Beginners新增了9集生成式AI的专题视频教程，深入探讨包括大型语言模型（LLM）的原理、高效的提示工程技术、及图像生成等关键实战技能，旨在全面提升学习者在生成式AI领域的专业技能和实际操作能力。

Generative AI for Beginners的课程目录

Generative AI for Beginners的主要功能

• 基础教学：提供生成式人工智能（Generative AI）的基础知识，使初学者能理解基础原理和工作机制。
• 模型介绍：介绍不同的生成式AI模型，包括大型语言模型（LLMs），解释模型的应用和限制。
• 技术应用：展示如何在实际项目中应用生成式AI技术，包括文本生成、图像创作和聊天机器人开发等。
• 实践练习：通过动手实验和项目练习，让学习者亲自操作生成式AI工具和平台，增强实践能力。
• 创新指导：鼓励学习者探索生成式AI的创新用途，激发创造性思维和解决问题的能力。

Generative AI for Beginners的应用场景

• 内容创作：生成式能帮助作家、设计师和艺术家快速生成创意内容，如文本、图像和音乐。
• 客户服务：在客户服务领域，生成式AI能创建聊天机器人，自动回答常见问题，提供个性化服务。
• 教育和培训：生成式AI用在开发个性化学习材料和模拟训练环境，适应不同学习者的需求。
• 游戏开发：在游戏行业，生成式AI能自动生成游戏关卡、故事线和非玩家角色（NPC）的行为模式。
• 医疗健康：生成式AI能帮助医生分析医疗图像，预测疾病发展，个性化治疗方案。