引言：算力，正在重塑智能驾驶的“iPhone时刻”

2026年1月7日至8日，上海迎来了备受瞩目的“中国汽车大数据融合与创新应用大会”。作为洞察汽车产业数字化转型趋势的关键窗口，本次盛会吸引了超过300位来自整车制造、核心零部件、顶尖高校及前沿AI技术平台的行业领袖与专家，共同围绕“数据驱动创新”这一核心议题展开深度探讨。

在这场汇聚智慧的思想盛宴中，九章智算云（Alaya NeW）技术总监胡宗星先生发表了题为《跨越“算力墙”——超大规模集群如何加速端到端智驾》的主题演讲。他深刻剖析了智能驾驶技术从传统模块化架构向端到端（End-to-End）范式跃迁过程中，所遭遇的三大核心基础设施瓶颈，并系统阐述了九章智算云提供的创新解决方案与独特价值。

范式革命：从“规则拼接”到“一体化智能”的端到端智驾

胡宗星总监指出，过去的模块化智能驾驶，如同教导一个孩子分步骤识别交通信号、预测行人轨迹并规划路径，依赖大量人工规则。彼时，数十台服务器的算力便足以支撑。然而，行业正经历一场根本性变革——迈向端到端架构。这种新模式直接“喂给”系统原始摄像头视频流，模型便能自主输出车辆的控制指令。这一跃迁不仅意味着模型参数规模激增至百亿量级，更对底层算力规模、数据吞吐效率以及系统长期稳定性提出了前所未有的苛刻要求。“这绝非简单的硬件堆砌，”他强调，“而是一场围绕超大规模计算集群展开的全面战役。”

三重困局：横亘在智驾进化之路上的“算力墙”、“存储墙”与“通信墙”

智能驾驶的每一次等级提升，都伴随着近十倍的算力需求增长。这已远非采购若干高性能服务器所能应对。面对这场算力需求的“海啸”，传统IT基础设施架构迅速显露出三大致命短板：

• 计算墙：单一GPU的算力天花板，难以承载千亿参数级别模型的复杂训练任务；
• 存储墙：海量的高帧率视频训练数据，其读取速度严重滞后于GPU的疯狂计算节奏，导致宝贵的算力资源在等待中空转浪费；
• 通信墙：在成千上万张GPU卡协同工作时，卡间通信延迟过高、网络拥塞频发，使得集群整体效率大打折扣，出现“1+1<2”的尴尬局面。

这些痛点交织在一起，构成了智能驾驶研发的“基础设施危机”——即便手握最先进的GPU硬件，其潜能也可能被低效的底层系统所扼杀。“我们可以做一个生动的比喻，”胡宗星解释道，“GPU是思考的大脑，网络是输送养分与指令的血管，存储则是持续供给的数据粮食。任何一环发生阻塞，整个智能体都将陷入瘫痪。”

九章智算云的答卷：构建AI原生的超大规模集群引擎

直面上述严峻挑战，九章智算云给出了自己的系统性答案——打造一套真正为AI大模型训练而生的超大规模集群架构。该方案的核心优势体现在三个关键技术维度：

第一，瓦解“通信墙”：锻造微秒级超低时延无损网络
在千卡乃至万卡级别的计算集群中，网络性能直接决定训练任务的生死时速。九章智算云深度融合RoCE v2无损网络技术与Fat-Tree拓扑结构，实现了数据在全链路传输中的微秒级超低延迟。这确保了海量梯度、参数在数万计算单元间的高速同步，有效避免了因网络拥塞导致的训练中断或效率骤降。“即便所有计算单元同时全速‘呐喊’，我们的网络也能像一条永不拥堵的超级高速公路，让数据洪流有序、极速地奔涌。”胡宗星如此形容。

第二，击穿“存储墙”：部署智能三级存储加速体系
端到端模型训练中最令人头疼的场景之一，便是GPU“等米下锅”。为解决数据供给的瓶颈，九章智算云创新性地设计了“热-温-冷”三级智能存储架构：

• 热数据层：采用全闪存阵列与分布式缓存技术，为频繁访问的训练数据提供毫秒级极致响应；
• 温/冷数据层：依据数据的访问频率与价值，智能分层存储至不同性能的介质中，在保障整体性能的同时，实现成本的最优控制。

这套机制如同一位精明的“后勤部长”，确保计算核心（GPU）始终能获得充足、及时的“数据燃料”，从而将集群的资源利用率提升至全新高度。

第三，保障“稳定性”：实现集群级智能故障自愈
在超大规模集群中，硬件故障是必须面对的常态，而非偶然事件。GPU意外掉卡、ECC校验报错、网络瞬时抖动……任何一个微小故障都可能让持续数周甚至数月的训练任务功亏一篑。九章智算云的核心“绝活”之一，便是其强大的智能故障自愈系统。该系统通过7x24小时实时监控每一张计算卡的健康状态，一旦监测到潜在故障迹象，便会立即自动隔离问题节点，并从最新的检查点（Checkpoint）无缝恢复训练任务。整个过程完全自动化，无需人工介入。“我们将集群的有效训练时间占比稳定提升至95%以上，”胡宗星表示，“这意味着，研究人员无需再为一个月的辛勤劳作可能因一张卡的故障而付诸东流感到焦虑。”

核心价值：让创新者专注于模型本身

在演讲的尾声，胡宗星总监着重强调了九章智算云的使命：“在端到端智能驾驶这场马拉松中，算法科学家与工程师的精力应当全部倾注于如何让模型变得更智能、更可靠，而不是耗费在调试服务器、优化网络链路或处理系统崩溃这些底层琐事上。”九章智算云存在的根本意义，正是为了将复杂、艰巨的算力资源管理、网络性能调优、系统容错保障等底层“重活”全面承接，让客户能够以更经济的成本、更高效的节奏，心无旁骛地投身于模型创新与商业化应用的探索中。

未来愿景：赋能中国智能驾驶引领全球浪潮

此次在2026中国汽车大数据融合与创新应用大会上的深度分享，不仅是九章智算云硬核实力的集中展现，也折射出中国AI基础设施企业正从技术“追随者”向“定义者”角色转变的趋势。随着智能驾驶技术步入大规模商业化落地的前夜，高性能、高稳定、高性价比的算力平台，必将成为决定产业竞争格局的新战略制高点。九章智算云将持续深耕AI原生基础设施领域，与整车企业、研究机构及广大开发者携手并进，共同推动中国智能汽车产业驶向一个更加波澜壮阔的新纪元。九章智算云（Alaya NeW）——致力于以极致的网络、迅捷的存储、稳健的集群，为智能驾驶的未来注入澎湃算力。

附记

本次大会由ATC汽车技术平台主办，并得到复旦大学大数据研究院的协办支持。作为受邀出席的AI算力基础设施服务商代表，九章智算云充分展现了中国科技企业在智能驾驶底层核心技术领域的深厚积淀与持续创新能力。展望前路，我们将继续积极参与行业生态建设，促进技术开放与合作，为中国乃至全球汽车产业的智能化转型贡献坚实力量。

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本文来源：机器之心

原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/1366d524-368f-484f-b6bf-e0bdc08580dc