Linux之父Linus Torvalds发布首个AI编程项目,实践Vibe Coding与AudioNoise

AI快讯 2026-01-13

Linux之父Linus Torvalds拥抱AI编程:发布首个AudioNoise项目,实践氛围编码

技术界的风向标正在悄然转变。近日,Linux内核创始人、传奇程序员Linus Torvalds在GitHub上发布了一个引人注目的新项目——AudioNoise。这个项目不仅标志着他首次公开涉足AI辅助编程领域,更因其明确采用“氛围编程”(Vibe Coding)方式而引发了开发者社区的广泛热议。

项目起源:从吉他效果器到数字音频探索

AudioNoise项目并非凭空出现,它源于Torvalds几个月前的一个个人兴趣项目——GuitarPedal(随机吉他效果器板设计)。与构建严肃的Linux内核不同,这些项目是他探索电路设计、运算放大器原理以及数字音频处理的“游乐场”。在GuitarPedal项目中,他制作了一个基于树莓派RP2354A的数字吉他单块效果器,但在硬件交互细节上遇到了一些挑战。

因此,在AudioNoise中,Torvalds将重心从硬件转向了纯粹的数字音频处理算法。他坦言,项目的核心目标是学习基础知识,而非打造商业化产品。项目代码主要包含IIR(无限冲激响应)滤波器、基础延迟循环等模块,用于模拟吉他效果器中常见的移相等效果。他强调,这些是相对基础的数字化模拟,并非现代高端AI“箱体模拟”技术。

AI工具实践:当Torvalds遇见Google Antigravity

最令社区感到意外的是Torvalds对AI编程工具的公开采用。他在项目自述文件中写道,项目中用于音频样本可视化的Python工具,基本上是靠“氛围编程”完成的。

他描述了自己的工作流程转变:起初,他像许多程序员一样,通过搜索引擎查找代码示例并模仿编写。但随后,他决定“省略中间人”——也就是他自己——转而直接使用Google Antigravity这一AI驱动的开发平台来生成可视化工具的代码。Antigravity由谷歌DeepMind团队开发,基于最新的Gemini模型,旨在通过智能体自主完成复杂的编码任务。

Torvalds分享了使用体验:过程总体顺利,虽然偶尔需要调试AI对“内置矩形选择”功能的理解。当他明确指示Antigravity编写一个自定义的RectangleSelector后,问题便迎刃而解。当被问及AI生成的代码是否优于手动编写时,他给出了肯定的答复。

社区反响:从质疑到接纳的象征性时刻

Torvalds的这一举动在技术圈内激起了千层浪。许多开发者视之为一个标志性事件,表明即使是最顶尖、最初对AI代码质量持怀疑态度的程序员,也开始认真评估并采纳这些新工具。

有开发者评论道:“我认识的那些构建编译器、CUDA内核和操作系统核心的顶尖程序员,曾经是‘所有AI代码都是垃圾’论调最响亮的支持者。但现在,他们的想法正在迅速改变。” Antigravity的创建者、谷歌工程师Varun Mohan更是难掩激动,称Torvalds是他的编程偶像之一,能见到偶像使用自己的工具是莫大的荣幸。

云开发平台Vercel的CEO Guillermo Rauch将此事列为2026年开年的重要科技事件之一,与数学家陶哲轩宣布利用AI解决数学难题等新闻并列。

态度的转变:从严厉批评到亲自尝试

此次尝试的戏剧性在于,就在几天前,Torvalds在Linux内核邮件列表中还对AI生成的代码提交表达了极其严厉的批评。他直言讨论AI生成的“垃圾”毫无意义,并要求内核开发文档不要包含任何关于人工智能的声明。他曾将AI辅助编程描述为“90%的营销加10%的现实”,并坚决反对在严肃的生产环境(如内核开发)中使用不理解其逻辑的AI生成代码。

然而,他也曾区分过编程的“入门”与“生产”场景,认为对于学习、探索和非核心项目,AI工具是降低门槛的“伟大技术”。AudioNoise项目正是这样一个用于探索和学习的“游乐场”,与需要极致稳定性和可维护性的Linux内核开发形成了鲜明对比。这或许解释了他在批评与尝试之间的立场:反对盲目滥用,但拥抱其在合适场景下的价值。

展望:AudioNoise会是“真香”时刻吗?

AudioNoise项目上线短短数日,已在GitHub上获得了数千星标。它不仅仅是一个关于数字音频处理的代码库,更成为了一个观察技术领袖如何适应并融入AI浪潮的窗口。Torvalds用实际行动展示,在个人探索和特定问题域中,AI编程工具可以成为有效的助手,提升效率并可能产出优质代码。

这是否意味着他会将AI工具引入Linux内核开发?答案很可能是否定的。但这一事件清晰地表明,AI辅助编程正在被更广泛的技术社区,包括其最资深的成员,视为一股不可忽视的、具有实用价值的力量。时代在变,编程的方式也在进化,即使是指引了上一个时代的“大神”,也选择了顺流而下,亲自体验这股新的潮流。

项目链接:
AudioNoise: https://github.com/torvalds/AudioNoise
GuitarPedal: https://github.com/torvalds/GuitarPedal


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本文来源:机器之心

原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/d7575d25-f538-4631-92e1-9b86e5d3f8c1

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