Yann LeCun 创立 AMI Labs，以世界模型挑战大语言模型主流，公司估值或达35亿美元

人工智能领域的格局正在被一位先驱者重塑。图灵奖得主、深度学习奠基人之一的 Yann LeCun 在离开 Meta 后，正式揭开了其新创公司 AMI Labs（高级机器智能实验室）的神秘面纱。这家备受瞩目的初创企业明确宣布，其核心使命是开发革命性的「世界模型」，旨在构建能够真正理解并作用于物理现实的人工智能系统。

AMI Labs 官方网站：https://amilabs.xyz/

LeCun 长期以来对当前占据主导地位的大语言模型路线持批判态度。他认为，仅仅依靠预测文本序列中下一个词汇的模型，缺乏对现实世界因果关系的根本理解。为此，他提出了「世界模型」这一全新的技术范式——一种能够对现实环境进行内部模拟和推理的人工智能架构。一个真正的智能系统，应当具备以下四大支柱能力：

• 理解真实世界：能够解析来自摄像头、传感器等多模态的连续数据流。
• 拥有持久记忆：形成对事件和经验的长期记录与关联。
• 能够进行推理与规划：在抽象层面进行逻辑思考和行动序列设计。
• 可控且安全：其决策和行为需在明确的约束与边界之内。

这一愿景直指当前AI发展的核心痛点。现实世界的数据充满了噪声与不确定性，而基于语言文本训练的生成式模型难以直接处理这种高维、连续的感知信息。AMI Labs 的解决方案是放弃对世界细节的像素级复现，转而让模型学会构建一个高度抽象的「内部模拟器」。这个模拟器能够过滤无关噪声，在表征层面预测未来状态，从而进行更可靠的推理。

更进一步，AMI 正在研发「带动作条件的世界模型」。这种模型能够预估一个智能体（如机器人）执行特定动作后可能引发的世界状态变化，并在安全框架内规划出一系列动作以实现目标。这意味着其终极目标不仅是让AI「看懂」世界，更是要让AI能在复杂现实中安全、可靠地「行动」。

因此，AMI Labs 锁定的应用场景均是对可靠性要求极高的领域，包括精密工业控制、自动驾驶系统、下一代可穿戴设备、先进机器人以及医疗健康诊断与辅助等。

殊途同归：能量模型与LeCun的广泛影响力

无独有偶，LeCun 的理念正在硅谷另一家初创公司 Logical Intelligence 得到印证。该公司近日任命 LeCun 为其技术研究委员会创始主席，并发布了名为 Kona 的「能量-推理模型」。该模型摒弃了传统的下一个词预测，转而采用基于能量的优化框架，通过寻找满足所有约束条件的最低能量状态来得出答案，在准确性和能效上宣称超越了主流大模型。

这与 LeCun 长期倡导的「目标驱动」和「能量最小化」智能观不谋而合。无论是能量推理模型还是世界模型，其核心都是推动AI超越文本生成的局限，迈向能够理解物理规律、进行因果推理的新阶段。这也部分解释了 LeCun 离开全面押注大语言模型的 Meta 的原因——他渴望在一条更具根本性突破的道路上探索。

资本热潮：世界模型赛道成为投资新焦点

构建连接AI与物理世界的基础模型，已成为当下最炙手可热的风口。除了AMI Labs，由AI权威李飞飞创立的 World Labs 在发布3D世界生成产品后，估值已飙升至50亿美元量级，充分显示了市场对这条赛道的极高期待。

在此背景下，关于 AMI Labs 正以高达35亿美元估值进行融资的传闻甚嚣尘上。据信，包括 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital 在内的多家顶级风投机构都表现出了浓厚的投资兴趣。这无疑是对LeCun愿景及其团队实力的强力背书。

值得注意的是，LeCun 在AMI的角色是执行董事长，公司的日常运营由CEO Alex LeBrun负责。LeBrun 曾是医疗AI公司 Nabla 的联合创始人，他的加入也预示着医疗健康将是世界模型的关键应用领域之一。作为合作的一部分，Nabla 获得了AMI技术的优先使用权。

团队中不乏Meta前高管，甚至有消息称，Meta 本身可能成为AMI的首个客户。这凸显了AMI与产业界的紧密联系，尽管LeCun对其前雇主的部分战略选择有过公开批评。

从本质上讲，AMI Labs 被视为是对当前大语言模型热潮的一次「逆向投资」。它直面LLM在幻觉、不可控性等方面的缺陷，尤其是在医疗等高风险场景中，一个能够理解物理约束并进行可靠推理的模型显得至关重要。

LeCun 表示，他将同时保留纽约大学的教职，而AMI Labs 将作为一家总部位于巴黎的全球性公司运营。这家公司计划通过技术授权和开源研究相结合的方式，推动世界模型技术的发展，旨在与全球学术界和产业界共同塑造人工智能的未来。

本文参考了TechCrunch等相关报道。

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本文来源：机器之心

原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/c1e4aac9-717c-4f8a-ba62-79017d8c7caf