亚马逊云科技生成式AI黄金三角方法论：驱动企业全球化增长的新引擎

在全球商业版图日益交融的今天，无论是跨国巨头还是本土领军企业，都站在了同一个十字路口：如何在激烈的市场竞争（内卷）与开拓海外疆域（出海）的双重浪潮中，借助生成式人工智能的力量，开辟全新的增长航道。

近日，亚马逊云科技在其中国区媒体沟通会上，作为全球领先的AI基础设施构建者，为这一时代命题提供了清晰的路线图。会上，亚马逊云科技成长型企业及新兴业务总经理倪殿令先生，在重申公司“深耕本地、链接全球”战略的同时，系统性地阐释了助力企业成功部署生成式AI的“黄金三角”框架，并与多家全球化企业及权威分析机构一同，分享了基于亚马逊云科技平台的最新AI应用实践与行业洞察。

“生成式AI在过去三年间重塑了几乎所有行业的面貌，大模型、智能体（Agent）等技术浪潮汹涌。然而，如今客户的核心关切已从技术本身，转向了如何切实解决业务痛点，”倪殿令在分享中指出。

基于与众多企业客户、CEO及业务决策者的深度对话与实践，亚马逊云科技提炼出一套名为“黄金三角”的生成式AI落地心法。该框架强调，企业需围绕核心业务战略，在场景（Scenario）、数据（Data）与人才（Talent）这三个关键维度上寻求动态平衡与协同。

黄金三角方法论深度解析

1. 场景：迈向智能体主导的新阶段

企业成功的第一步，在于精准识别那些既能创造显著业务价值，又契合AI能力特性的具体应用场景。当前趋势正从依赖基础“前沿模型”（Frontier Model）向能够自主规划、决策与执行的“前沿智能体”（Frontier Agents）演进。例如，全球咨询公司麦肯锡内部已部署超过2.5万个智能体，用以赋能4万余名员工的工作效率。针对中国市场，亚马逊云科技推出的Strands Agents SDK，能够助力企业快速构建具备自主理解、任务规划与执行能力的智能体应用。

2. 数据：决定AI效能的隐形基石（占比超90%）

“对于任何生成式AI应用而言，数据才是真正的核心。”倪殿令用一个生动的比喻阐释：大模型如同餐厅的主厨，用户的查询是点单，而底层数据的清洗、整合、归类与处理，则是后厨最繁重、最关键的准备工作。用户向智能体发出的每一个问题，其背后都需要强大、高效的数据流水线支撑。

他强调，企业能否最大化释放AI潜力，关键不在于前端调用何种模型，而在于是否拥有坚实的底层数据处理能力与向量数据存储架构。这部分“隐形工程”在AI应用成功的要素中占比超过90%。无论是检索增强生成（RAG）、模型微调还是知识蒸馏，都离不开一流的数据基础设施。亚马逊云科技的Amazon EMR服务，正是帮助企业高效处理数据“原材料”的利器。

3. 人才：共创、培养与持续迭代

面对全球性的AI人才缺口，亚马逊云科技在中国市场推出了“共创+培养+迭代”的综合模式。该模式通过加强与高校的合作、提供涵盖Skill Builder在内的全方位技术培训与认证体系，以及与生态伙伴（如招聘公司）协作开发AI智能体以提升人力资源效率等方式，系统性帮助企业破解“人才”难题。

全球化企业的云服务选择：一致性与本土化的平衡

沙利文（Frost & Sullivan）中国研究总监李庆先生在会上解读了《2025年在华外商企业云计算服务采用研究报告》。报告指出，外资企业在华发展普遍经历“业务初步上云”、“稳定增长”到“深度拓展”三阶段，随之而来的是对“全球技术一致性”与“本土运营适应性”的双重高标准要求。

基于核心能力与用户价值的综合评估，亚马逊云科技在该报告中被评为最高象限的“领导者”。

这一评价源于其在中国市场构建的四大核心优势：

• 全球同步的技术领先性：坚持全球技术栈同步，仅在2025年上半年就在中国区域推出超过190项新服务或功能，并将自研的、性能提升达30%的Amazon Graviton4芯片引入中国。
• 卓越的可用性、安全性与合规性：提供高可用的基础设施，是中国唯一承诺并实现99.99%服务可用性（四个九）的云服务商，并具备全面且权威的合规认证。
• 深厚的行业专长：积累了丰富的全球客户实践，构建了覆盖汽车、制造、生命科学、金融、零售、游戏、媒体娱乐、教育及能源等众多行业的解决方案库。
• 专业完善的本地化支持体系：拥有强大的本土技术与服务团队，以及规模超过一万家的本地合作伙伴网络，实现了从区域覆盖到行业纵深的全面支撑。

生态伙伴实践印证

沟通会上，亚马逊云科技的两位重要合作伙伴分享了合作成果。

云原生数据平台Snowflake的中国区合作伙伴负责人毕海燕女士表示，Snowflake已通过由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域正式提供服务，确保数据完全在境内合规处理。通过与Amazon Glue和Amazon S3的深度集成，有效解决了跨区域（如北京-宁夏）的数据传输挑战，实现了速度翻倍与成本显著优化。

德勤中国亚马逊云科技联盟主管合伙人郭大江先生介绍了双方联合发布的“DelphAI”解决方案。他以福华化学为例，说明在实施SAP ERP系统之前，先行基于亚马逊云科技构建企业级数据湖仓，成功打通了跨业务单元的数据壁垒，为全面的数字化转型奠定了坚实的数据基础。

结语
从底层的自研算力芯片Graviton4，到强大的数据基础设施，再到上层的智能体（Agentic AI）应用开发支持，亚马逊云科技在中国打造的生成式AI全栈能力正日益成熟。正如倪殿令所言，在AI技术飞速迭代的时代，变幻的是层出不穷的应用形态，不变的是企业对安全、可靠与成本效益的永恒追求。对于志在深耕中国市场的全球企业，以及扬帆出海的中国企业来说，这份由领先技术、成熟方法论和强大生态构成的“确定性”，或许正是驾驭未来竞争的关键所在。

想获取更多AI最新资讯与智能工具推荐， 欢迎访问 👉 AI Tools Nav ——优质的 AI导航平台 与 AI学习社区

本文来源：机器之心

原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/b4b185f2-d683-4981-af6a-041291466ec4