1月29日，北京迎来了一场聚焦人工智能基础设施未来的盛会——由清程极智主办的“Ping The Future：智能跃迁，路由新境”产品发布会。本次发布会的核心，是正式推出其全新产品“AI Ping”。会议背景紧扣当前大模型应用发展的关键转折：行业焦点正从初期的技术可行性验证，转向如何实现长期、稳定且规模化的商业运行。在这一趋势下，模型API服务的实际性能、稳定保障与高效调用，已成为产业界共同关注的核心。发布会现场，来自政府、学界、云服务商、模型厂商及终端应用企业的代表齐聚一堂，就大模型API服务的评估体系、工程化实践与生态共建等议题展开了深度对话。

中关村科学城管理委员会产业促进一处处长李楠在致辞中强调了海淀区作为北京国际科技创新中心核心区的重要地位。他表示，海淀区正全力构建独具特色的“1+X+1”现代化产业体系，而排在第一位的“1”，正是打造人工智能产业高地。管委会将持续支持企业围绕产业共性需求进行协同创新，通过开放合作促进核心技术的复用与验证，加速人工智能价值的释放，为各类创新主体营造最优发展环境。

清华大学教授郑纬民从学术视角剖析了人工智能基础设施的演进方向。他指出，AI基础设施（AI Infra）的重心正在发生转移：过去主要解决“如何生产智能”（训练与推理），而随着模型生态的繁荣和智能体的普及，行业已进入以“智能流通”为核心的新阶段。关键在于如何让模型能力在真实业务场景中被高效、稳定地调用和使用。实现“智能流通”的核心在于构建智能路由能力，这包括为不同任务选择最合适模型的“模型路由”，以及在众多API服务提供商之间进行性能与成本最优调度的“服务路由”。二者的协同将构成完整的AI任务分发网络，直接决定整个AI系统的最终效能与成本结构。

清程极智CEO汤雄超系统阐述了公司的战略布局与产品演进逻辑。他介绍，清程极智的技术实践始终围绕大模型训练、推理与应用三大核心场景展开，已相继推出用于高效训练的“八卦炉”系统和用于高性价比推理部署的“赤兔”引擎。面对AI应用和智能体快速发展带来的新挑战——即模型能力在业务流中的高效流通问题，公司推出了“AI Ping”平台。这是一个一站式的大模型评测与API服务智能路由平台，旨在补齐大模型在应用阶段的基础设施能力短板。

在重磅的产品发布环节，清程极智联合创始人兼AI Ping产品负责人师天麾对平台进行了详细解读。AI Ping专注于大模型服务的使用环节，构建了覆盖“评测、接入、路由、优化”的完整闭环。平台以真实业务需求为导向，对来自不同厂商、不同模型的API服务的延迟、稳定性、吞吐量及性价比等关键指标进行长期、持续的监测与对比。目前，平台已接入超过30家国内主流大模型API服务商，在统一的评测标准和方法论下，为企业用户在复杂的模型与服务选型中提供客观、理性的决策依据。

阿里云政企行业咨询总监程晶结合阿里云在“一云多芯多算”和全栈工具平台方面的实践，分享了大模型服务规模化落地中对资源调度与工程体系建设的思考。她将AI Ping比作模型服务世界的“智慧红绿灯”，认为它能帮助用户精准匹配资源，提升算力利用效率，并显著降低试错成本。中国电子信息产业发展研究院软件与集成电路评测中心副主任翟艳芬则介绍了其在人工智能标准与测评体系方面的工作，并透露已与清华大学合作，基于AI Ping的评测数据联合发布了《2025大模型服务性能排行榜》，为行业选型提供权威参考。

发布会现场，清程极智携手20余家大型模型API服务商，共同启动了“智能、可持续大模型API服务生态计划”。该计划旨在从服务能力评估、评测方法论共建、行业交流等多个维度，共同推动模型API服务从“可用”向“好用、易用、高性价比”的更高阶段迈进。

在行业应用分享环节，多位来自一线的实践者带来了宝贵经验。面壁智能联合创始人周界探讨了数据治理与模型能力密度提升的关系；知潜CEO周子龙结合招聘场景应用，分享了多模型调用中对稳定性与成本管控的实际需求；HSRIM次元陪伴项目发起人吴佳桐则从情感交互应用出发，阐述了对API连续稳定调用和体验一致性的苛刻要求。这些分享生动呈现了模型API服务在多元化场景中的真实价值与挑战。

为推动行业最佳实践，在中国计算机行业协会人工智能产业工作委员会的指导下，清程极智作为智算集群工作组副组长单位，联合成员基于AI Ping的评测能力，梳理并发布了《2025大模型API服务能力》实践案例集。案例汇集了阿里云百炼、百度智能云、华为云、火山方舟、腾讯云等多家厂商在性能优化、成本控制与稳定运行方面的探索，为业界提供了丰富的参考样本。

此外，清程极智与华清普智AI孵化器（T-ONE Innovation Lab）联合发布了《2025大模型API服务行业分析报告》。报告基于AI Ping平台在2025年第四季度的真实监测数据，从模型、服务商、应用场景三维度进行了深度剖析。报告指出，在供给高度多样化的当下，API服务的竞争焦点正从“价格”转向“交付质量”，包括响应延迟、吞吐能力、稳定性等。报告数据证实，引入智能路由机制能在保障服务可用的同时，实现显著的性能提升与成本优化，为API服务的规模化、长期化应用提供了可行的工程路径。

圆桌论坛环节由硅星人合伙人王兆洋主持，智谱首席架构师鄢兴雨、硅基流动CEO袁进辉、投资人严宽、蓝耘CTO安江华、ChatExcel CEO逄大嵬以及清程极智师天麾等嘉宾，围绕模型API服务的工程挑战与生态协同展开了热烈讨论。嘉宾们一致认为，随着大模型应用步入深水区，服务正从“可用”迈向“精细化运营”，而专业的评测体系、智能路由与统一管理能力，将成为支撑下一阶段规模化应用不可或缺的基础设施。

随着AI Ping平台的亮相及生态计划的启动，模型API服务这一曾处于“幕后”的关键环节正式走向台前。清程极智CEO汤雄超表示，公司未来将通过持续的评测实践与开放的行业协作，致力于推动大模型服务向着更稳定、透明、可持续的方向发展，为人工智能技术在千行百业中的规模化、深层次落地提供坚实支撑。

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本文来源：机器之心

原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/ded51dc7-e481-4bf0-aac7-cebb03d1a5f6