AI快讯
Video-RAG：轻量高效的长视频理解与多模态对齐框架
Video-RAG是由厦门大学、罗切斯特大学和南京大学联合研发的轻量级长视频理解框架，采用多模态辅助文本检索增强生成技术，无需模型微调即可实现高效的视觉-语义对齐。该框架在多个基准测试中超越商业模型，为教育、安防、医疗等领域的视频分析应用提供了低成本、高可扩展的解决方案。
OmniPart框架：部件级3D生成技术，革新游戏与虚拟现实开发
OmniPart是由香港大学、VAST、哈尔滨工业大学和浙江大学联合研发的革命性部件级3D生成框架，采用创新的两阶段'规划-生成'策略，能够在不到1分钟内从单张图像生成高质量、可独立编辑的3D部件，显著提升了游戏开发、虚拟现实和数字孪生领域的3D内容创作效率和质量。
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