扩散模型

Self-Forcing++突破4分钟长视频生成,自回归扩散模型实现高质量输出

Self-Forcing++是由加州大学洛杉矶分校与字节跳动Seed团队联合开发的突破性视频生成技术,首次实现4分钟高质量长视频生成,无需长视频训练数据。该技术通过创新的教师-学生模型交互机制、反向噪声初始化、扩展分布匹配蒸馏和滚动KV缓存三大核心技术,解决了传统视频生成模型在时长限制、误差累积和画面稳定性方面的根本问题。在50-100秒视频生成测试中全面超越现有基线模型,为AI视频生成领域开辟了新的技术路径。

ICCV 2025 | 扩散模型生成手写体文本行的首次实战,效果惊艳还开源

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