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马斯克开源X平台推荐算法,Transformer架构提升透明度与内容质量
埃隆·马斯克旗下X平台(原Twitter)正式开源其核心“For You”信息流推荐算法,该算法采用与xAI的Grok模型同源的Transformer架构。这一开创性举措旨在提升平台透明度,回应监管压力。开源代码揭示了由Thunder和Phoenix两大组件构成的系统:Thunder负责实时处理关注网络内容,Phoenix则通过双塔模型召回及基于Grok的Transformer模型进行精细排序,预测用户十几种互动行为的概率。分析表明,新算法逻辑正从追求短期热度转向优化长期关系与内容质量,深度互动和用户关系
小红书EGMN模型获RecSys 2025最佳论文提名,视频观看时长预测受国际认可
小红书推荐算法团队在RecSys 2025顶级会议上凭借EGMN(指数-高斯混合网络)模型荣获最佳论文提名,该模型创新性地结合指数分布和高斯混合分布,精准预测视频观看时长,解决了推荐系统领域的核心难题。研究成果在国际学术界和工业界获得高度认可,体现了小红书在推荐算法技术上的领先地位和务实创新的技术文化。