马斯克开源X平台推荐算法，Transformer架构提升透明度与内容质量

AI快讯 2026-01-21

马斯克兑现承诺：X平台开源基于Grok的Transformer推荐算法，重塑社交媒体透明度

在科技界的一片瞩目与些许质疑中，埃隆·马斯克掌舵的X平台（前身为Twitter）正式迈出了历史性的一步——将其核心的“For You”信息流推荐算法完全开源。这一举措不仅兑现了他一周前在平台上的公开承诺，更标志着社交媒体巨头首次将决定用户所见所闻的“黑箱”引擎公之于众。

此次开源的算法核心，采用了与马斯克旗下xAI公司开发的Grok模型同源的Transformer架构。这套系统不再依赖传统的人工规则，而是通过一个庞大的神经网络，深度分析每位用户的历史行为——包括点赞、回复、转发、点击、停留时长等十几种互动信号——来预测其兴趣，并据此对海量推文进行精准排序。

推荐算法被誉为社交媒体平台的“心脏”，它直接决定了用户留存、内容生态乃至平台的商业命脉。马斯克此前宣布将开源这一核心资产时，曾引发广泛讨论。如今，代码仓库已如期在GitHub上线（https://github.com/xai-org/x-algorithm），尽管比原定的7天略有延迟，但这一开创性的透明度实践已然实现。

“我们知道这套算法远非完美，它笨拙且需要大量改进，”马斯克在开源后坦言，“但至少，你们可以亲眼看到我们正在如何实时、透明地努力让它变得更好。目前，没有其他任何社交媒体公司敢这样做。”

开源背后的多重考量：透明度承诺与监管压力

选择开源，或许并非纯粹的技术理想主义。有分析指出，这一决策背后交织着对平台透明度的追求与来自监管层面的压力。

据路透社报道，早在2025年7月，巴黎检察官办公室就对X平台展开了调查，焦点集中于潜在的算法偏见与欺诈性数据提取问题。马斯克当时将此次调查定性为“具有政治动机的刑事调查”，并认为其威胁了用户的言论自由。随后在12月，欧盟依据《数字服务法案》（DSA），以X平台在“蓝V”认证服务、广告库透明度以及向研究人员提供数据等方面未能履行义务为由，对其处以高达1.2亿欧元的罚款。

在此背景下，开源核心算法成为X平台展示其运作机制、回应监管关切、并重建信任的一种强势姿态。

技术深潜：Thunder与Phoenix如何驱动你的信息流？

那么，这份开源代码究竟揭示了怎样的技术图景？整个推荐系统的核心，围绕着两个名为“Thunder”（雷霆）和“Phoenix”（凤凰）的组件构建。

1. Thunder组件：实时关系网络引擎
Thunder是一个高性能、基于内存的实时数据系统，专门负责处理“站内关系内容”。它的任务简单而关键：以亚毫秒级的速度，追踪并为你提供所有已关注账号的最新动态。它持续从消息队列中获取新帖，为每位用户维护专属的帖子缓存，并自动清理旧数据，确保你能瞬间看到关注者的新鲜事。

2. Phoenix组件：AI驱动的发现与排序核心
Phoenix则是系统的智能大脑，完全基于机器学习，包含两大功能：

召回（双塔模型）：从平台全局内容海洋中，为你打捞可能感兴趣的“站外发现内容”。一个“用户塔”将你的特征和行为编码成向量，另一个“内容塔”将海量帖子也编码成向量，通过计算向量相似度，找到与你最匹配的Top-K候选帖。
排序（隔离Transformer）：这是基于Grok的Transformer模型发挥威力的地方。它将你的历史上下文和候选帖子一同输入，通过一种特殊的注意力机制（确保候选帖之间互不可见），预测你对每条帖子产生各种互动行为的概率。

模型预测的互动类型极为细致，远超简单的点赞转发：

预测类型包括：
├── 收藏概率 P(favorite)
├── 回复概率 P(reply)
├── 转发概率 P(repost)
├── 引用概率 P(quote)
├── 点击概率 P(click)
├── 主页点击 P(profile_click)
├── 视频观看 P(video_view)
├── 图片展开 P(photo_expand)
├── 分享概率 P(share)
├── 停留时长 P(dwell)
├── 关注作者 P(follow_author)
├── 不感兴趣 P(not_interested)
├── 拉黑作者 P(block_author)
├── 静音作者 P(mute_author)
└── 举报概率 P(report)

最终，一个加权评分器会综合所有这些概率，计算出每条帖子的唯一分数：最终分数 = Σ (权重_i × 互动概率_i)。这个分数直接决定了它在你的“For You”信息流中的位置。