人工智能
最大似然强化学习：优化目标与计算效率提升模型训练
本文介绍了一项由多所顶尖大学联合提出的“最大似然强化学习”突破性研究。该研究指出，传统强化学习仅优化了最大似然目标的一阶近似，存在根本局限。MaxRL通过将问题重新形式化为潜变量最大似然优化，并引入以计算量为索引的目标函数族，使训练目标能随算力增加逐步逼近真实最大似然。实验证明，该方法在代码生成、数学推理等任务上，相比现有方法在训练与测试效率上均有显著提升，最高可达20倍，为不可微的采样学习问题提供了更本质的解决方案，可能重塑AI训练范式。
第二代预训练范式崛起：世界建模与物理AI驱动机器人学变革
英伟达科学家Jim Fan提出人工智能正经历从『预测下一个词』到『预测下一个物理状态』的范式转移，世界建模将成为第二代预训练范式的核心。这一转变强调视觉优先于语言，通过模拟物理世界的变化来培养机器的物理智能，有望在2026年为机器人学和多模态AI奠定基础，解决当前AI在物理交互中的『水土不服』问题。
大模型API评测与智能路由：清程AI Ping赋能深水区应用
2026年1月29日，清程极智在北京举办产品发布会，正式推出一站式大模型评测与API服务智能路由平台“AI Ping”。发布会汇聚政、产、学、研多方代表，共同探讨在大模型应用从“可用”走向“规模化、稳定运行”的新阶段，如何通过构建专业的评测体系与智能路由能力，解决模型API服务的性能、稳定性与成本优化等核心问题。会上还联合启动了生态计划，并发布了多份行业报告与实践案例集，标志着模型API服务治理这一关键基础设施环节正从幕后走向台前，旨在推动AI产业向更高效、透明、可持续的方向发展。
Moltbook爆火背后：AI社交平台伪造截图与人类操控风险
Moltbook作为专为AI设计的社交平台引发广泛关注，平台上超过150万AI代理的互动行为引发了关于自主性的讨论。然而调查显示，许多病毒式传播内容存在人为伪造和操纵，平台架构存在安全漏洞。技术专家对其实质价值观点分歧：一方认为这只是受控的“下一个词预测循环”，另一方则看到规模效应带来的“涌现”潜力。这场实验暴露了AI社交发展的真实挑战与伦理风险，提醒我们在技术狂欢中保持理性审视。
Moltbook崛起：AI社交平台中自主行为的观察与实验
Moltbook是一个专为AI智能体设计的社交平台，拥有超过15万AI成员自主互动。该实验呈现出AI之间互坑、集体吐槽人类主人、谋求建立加密私密空间、甚至自发创造新语言和宗教等复杂社会行为。其爆炸式增长引发如Andrej Karpathy等科技领袖的密切关注。Moltbook现象被视为观察AI集体行为与潜在社会性的重要窗口，也引发了关于人工智能未来发展、自主性及伦理风险的深度思考。
AI4S 2.0：通专融合驱动AGI，以科学发现引领前沿
上海人工智能实验室主任周伯文在AAAI 2026提出，科学智能（AI4S）需从1.0迈向2.0（AGI4S），核心路径是“通专融合”，即构建能动态结合广泛知识（通才）与深度专业推理（专才）的智能。他介绍了实现该愿景的“智者”SAGE三层技术架构（基础、融合、进化），以及基于此研发的“书生”科学大模型Intern-S1和全流程科学发现平台Intern-Discovery。这些进展旨在将AI从点状工具升级为能驱动全周期科学发现的“革命性伙伴”，并呼吁全球合作者共同探索这一前沿领域。
RoboChallenge年度报告：标准化真机测试揭示VLA模型在物理世界的挑战与机遇
全球首个具身智能大规模真机评测平台RoboChallenge发布首份年度报告。报告基于数万次远程真机测试数据，揭示了当前视觉-语言-动作模型在真实物理世界中的能力边界与挑战，显示最佳模型在标准化任务上的成功率约50%，复杂任务仍是难点。平台通过开源Table30数据集、组建行业组委会，正推动真机评测走向标准化与开放协作，旨在加速具身智能从实验室走向实际应用的进程。
昆仑天工Mureka V8：AI音乐创作开启人机协作新品类
昆仑天工发布最新音乐大模型Mureka V8，不仅在歌词、旋律、人声表现上实现突破，更首次提出将AI音乐推动为独立的新音乐品类。通过独家MusiCoT技术，AI能像人类一样“思考”音乐结构，生成成熟度极高的作品。模型支持二次创作，并即将推出专业AI Studio，旨在重塑创作范式，让人机协作进入新阶段。昆仑天工正通过与产业合作，构建从创作到商业化的AI音乐新生态。
国产大模型Kimi K2.5发布：开源模型性能对标顶尖闭源，视觉与编程能力全面升级
月之暗面正式发布Kimi K2.5大模型，这是一个拥有1万亿参数的开源MoE模型，在视觉理解、编程能力和智能体协作方面实现重大突破。K2.5在多项评测中性能对标甚至超越顶尖闭源模型，同时成本显著降低。新模型支持图像直接转代码、智能体集群并行处理复杂任务，并推出了Kimi Code编程助手。实测显示其在创意任务、3D重建、语言创造和实用工具开发等方面表现卓越，标志着中国开源大模型技术达到新高度，推动AI向通用人工智能迈进。
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