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2026年1月29日，清程极智在北京举办产品发布会，正式推出一站式大模型评测与API服务智能路由平台“AI Ping”。发布会汇聚政、产、学、研多方代表，共同探讨在大模型应用从“可用”走向“规模化、稳定运行”的新阶段，如何通过构建专业的评测体系与智能路由能力，解决模型API服务的性能、稳定性与成本优化等核心问题。会上还联合启动了生态计划，并发布了多份行业报告与实践案例集，标志着模型API服务治理这一关键基础设施环节正从幕后走向台前，旨在推动AI产业向更高效、透明、可持续的方向发展。

英伟达科学家Jim Fan提出人工智能正经历从『预测下一个词』到『预测下一个物理状态』的范式转移，世界建模将成为第二代预训练范式的核心。这一转变强调视觉优先于语言，通过模拟物理世界的变化来培养机器的物理智能，有望在2026年为机器人学和多模态AI奠定基础，解决当前AI在物理交互中的『水土不服』问题。

本文介绍了一项由多所顶尖大学联合提出的“最大似然强化学习”突破性研究。该研究指出，传统强化学习仅优化了最大似然目标的一阶近似，存在根本局限。MaxRL通过将问题重新形式化为潜变量最大似然优化，并引入以计算量为索引的目标函数族，使训练目标能随算力增加逐步逼近真实最大似然。实验证明，该方法在代码生成、数学推理等任务上，相比现有方法在训练与测试效率上均有显著提升，最高可达20倍，为不可微的采样学习问题提供了更本质的解决方案，可能重塑AI训练范式。