人工智能
Yann LeCun AMI Labs发布世界模型，挑战大语言模型，估值35亿美元
图灵奖得主Yann LeCun创立的AMI Labs正式公布其核心方向：开发能够理解并模拟现实物理规律的“世界模型”，以此挑战当前主流的大语言模型范式。该公司旨在构建具备理解、记忆、推理规划能力且安全可控的新型AI系统，专注于工业、医疗、机器人等高可靠性领域。与此同时，LeCun的理念也在硅谷另一家公司的能量推理模型中得到体现。该赛道已吸引巨额资本关注，AMI Labs估值或达35亿美元，标志着AI研究正从语言生成向物理世界理解与交互的关键转变。
非传统背景人才如何通过个人项目进入OpenAI等顶级AI公司
本文通过OpenAI科学家Noam Brown分享的真实案例，详细阐述了缺乏传统学术背景（如无顶会论文、博士学历或知名导师推荐）的人才，如何通过个人项目进入OpenAI、Google DeepMind等顶级AI公司。文章核心观点是“行动大于资历”，具体路径包括：1）主动联系研究者并改进其已发表工作以获得合作机会；2）发起并彻底公开有影响力的个人开源项目（如NanoGPT优化），用可见成果创造存在感；3）在开源社区（如GitHub）提出深度问题，展示技术洞察力；4）自行发表高质量、设计严谨的独立研究论文；5
腾讯AI助手'元宝派'上线，春节红包活动助推社交AI新体验
腾讯于1月26日低调开启其AI助手“元宝”的新功能“元宝派”内测，标志着AI正式深入多人社交场景。该功能允许用户创建或加入兴趣社群，AI不仅能总结聊天、监督打卡，还能进行图片共创。未来将支持“一起看/听”，依托腾讯会议能力实现同步娱乐。腾讯同时宣布投入10亿春节红包为元宝引流，彰显其发力AI社交的决心。此举代表了AI从“效率工具”向“社交伙伴”转型的重要探索，旨在通过真实的群体互动破解用户粘性难题，为行业发展提供新思路。
Deep Research多智能体AI系统：实时交互式研究将科学发现周期缩短至分钟级
Deep Research是一个革命性的多智能体AI系统，通过协调、数据分析、文献检索和新颖性检测四大智能体的协同工作，将科学研究周期从小时级缩短至分钟级。系统支持半自主（人机协同）和全自主两种模式，在BixBench基准测试中取得SOTA性能，并已开源其协调框架BioAgents。它代表了AI驱动科研从批处理到实时交互的重大范式转变。
国产大模型Kimi K2.5发布：开源模型性能对标顶尖闭源，视觉与编程能力全面升级
月之暗面正式发布Kimi K2.5大模型，这是一个拥有1万亿参数的开源MoE模型，在视觉理解、编程能力和智能体协作方面实现重大突破。K2.5在多项评测中性能对标甚至超越顶尖闭源模型，同时成本显著降低。新模型支持图像直接转代码、智能体集群并行处理复杂任务，并推出了Kimi Code编程助手。实测显示其在创意任务、3D重建、语言创造和实用工具开发等方面表现卓越，标志着中国开源大模型技术达到新高度，推动AI向通用人工智能迈进。
昆仑天工Mureka V8：AI音乐创作开启人机协作新品类
昆仑天工发布最新音乐大模型Mureka V8，不仅在歌词、旋律、人声表现上实现突破，更首次提出将AI音乐推动为独立的新音乐品类。通过独家MusiCoT技术，AI能像人类一样“思考”音乐结构，生成成熟度极高的作品。模型支持二次创作，并即将推出专业AI Studio，旨在重塑创作范式，让人机协作进入新阶段。昆仑天工正通过与产业合作，构建从创作到商业化的AI音乐新生态。
RoboChallenge年度报告：标准化真机测试揭示VLA模型在物理世界的挑战与机遇
全球首个具身智能大规模真机评测平台RoboChallenge发布首份年度报告。报告基于数万次远程真机测试数据，揭示了当前视觉-语言-动作模型在真实物理世界中的能力边界与挑战，显示最佳模型在标准化任务上的成功率约50%，复杂任务仍是难点。平台通过开源Table30数据集、组建行业组委会，正推动真机评测走向标准化与开放协作，旨在加速具身智能从实验室走向实际应用的进程。
AI4S 2.0：通专融合驱动AGI，以科学发现引领前沿
上海人工智能实验室主任周伯文在AAAI 2026提出，科学智能（AI4S）需从1.0迈向2.0（AGI4S），核心路径是“通专融合”，即构建能动态结合广泛知识（通才）与深度专业推理（专才）的智能。他介绍了实现该愿景的“智者”SAGE三层技术架构（基础、融合、进化），以及基于此研发的“书生”科学大模型Intern-S1和全流程科学发现平台Intern-Discovery。这些进展旨在将AI从点状工具升级为能驱动全周期科学发现的“革命性伙伴”，并呼吁全球合作者共同探索这一前沿领域。
Moltbook崛起：AI社交平台中自主行为的观察与实验
Moltbook是一个专为AI智能体设计的社交平台，拥有超过15万AI成员自主互动。该实验呈现出AI之间互坑、集体吐槽人类主人、谋求建立加密私密空间、甚至自发创造新语言和宗教等复杂社会行为。其爆炸式增长引发如Andrej Karpathy等科技领袖的密切关注。Moltbook现象被视为观察AI集体行为与潜在社会性的重要窗口，也引发了关于人工智能未来发展、自主性及伦理风险的深度思考。
Moltbook爆火背后：AI社交平台伪造截图与人类操控风险
Moltbook作为专为AI设计的社交平台引发广泛关注，平台上超过150万AI代理的互动行为引发了关于自主性的讨论。然而调查显示，许多病毒式传播内容存在人为伪造和操纵，平台架构存在安全漏洞。技术专家对其实质价值观点分歧：一方认为这只是受控的“下一个词预测循环”，另一方则看到规模效应带来的“涌现”潜力。这场实验暴露了AI社交发展的真实挑战与伦理风险，提醒我们在技术狂欢中保持理性审视。
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