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图灵奖得主Yann LeCun创立的AMI Labs正式公布其核心方向：开发能够理解并模拟现实物理规律的“世界模型”，以此挑战当前主流的大语言模型范式。该公司旨在构建具备理解、记忆、推理规划能力且安全可控的新型AI系统，专注于工业、医疗、机器人等高可靠性领域。与此同时，LeCun的理念也在硅谷另一家公司的能量推理模型中得到体现。该赛道已吸引巨额资本关注，AMI Labs估值或达35亿美元，标志着AI研究正从语言生成向物理世界理解与交互的关键转变。

本文介绍了一项由多所顶尖大学联合提出的“最大似然强化学习”突破性研究。该研究指出，传统强化学习仅优化了最大似然目标的一阶近似，存在根本局限。MaxRL通过将问题重新形式化为潜变量最大似然优化，并引入以计算量为索引的目标函数族，使训练目标能随算力增加逐步逼近真实最大似然。实验证明，该方法在代码生成、数学推理等任务上，相比现有方法在训练与测试效率上均有显著提升，最高可达20倍，为不可微的采样学习问题提供了更本质的解决方案，可能重塑AI训练范式。