AI快讯
谷歌嵌套学习新范式突破LLM持续学习瓶颈，解决灾难性遗忘
谷歌推出的嵌套学习范式通过将模型视为多层次优化问题集合，以差异化更新频率解决LLM持续学习中的灾难性遗忘问题。基于该原理设计的Hope架构在语言建模和长上下文任务中表现优异，标志着人工智能向类脑进化迈出重要一步，为构建自我改进AI系统奠定基础。
量子力学中虚数i的必要性及薛定谔方程复数解析
最新研究表明，量子力学可能完全不需要虚数i，仅用实数即可描述所有量子现象。尽管复数形式在数学上更为简洁优雅，但德国和法国物理学家团队已发展出完全等价于标准量子理论的实数版本。这一突破挑战了近百年来复数在量子理论中的核心地位，但复数在简洁性和自然结构上的优势仍然使其成为描述量子世界的优选工具。
多模态大模型空间想象力评估：SpatialViz-Bench基准测试与数据污染分析
中科院自动化所与伦敦大学学院联合团队推出首个基于认知科学的空间可视化评估基准SpatialViz-Bench，采用程序化生成技术有效防止数据污染。该研究对27个主流多模态大模型进行测试，发现即使最强模型Gemini-2.5-pro准确率仅44.66%，远低于人类82.46%的水平。研究揭示两大关键发现：思维链提示在开源模型中反而降低性能，模型主要错误源于基础感知和空间变换能力缺失而非高级推理。这些发现为多模态大模型的未来发展指明了重要方向。
AI抗体设计新突破：大卫·贝克团队革新蛋白质与抗体药物研发
诺贝尔奖得主大卫・贝克团队与华盛顿大学蛋白质设计研究所合作，利用人工智能技术实现抗体从头设计突破。该研究通过RFdiffusion模型精准设计抗体结构，成功靶向流感血凝素等多种疾病靶点，为4450亿美元抗体药物市场带来革命性变革。研究成果发表于《Nature》期刊，相关技术已开源并获商业应用许可。
πRL强化学习微调框架优化VLA模型机器人控制性能
πRL是由清华、北大、CMU等机构联合推出的强化学习微调框架，专门针对流匹配VLA模型优化。该框架创新性地提出Flow-Noise和Flow-SDE两种技术方案，解决了流匹配VLA难以计算输出动作对数似然的核心难题。实验结果显示，在LIBERO测试平台上，π0和π0.5模型的成功率分别提升至97.6%和98.3%，在大规模多任务训练中成功率增幅超过40%。该框架已完全开源，为机器人学习领域提供了重要的技术突破。
AlphaEvolve与陶哲轩：AI进化算法重构数学构造新发现
陶哲轩与Google DeepMind合作的研究展示了AI进化算法AlphaEvolve在数学构造发现中的突破性进展。该系统结合大语言模型与进化计算，能够在67个数学问题上自主发现新构造，部分成果甚至超越已知最优解。研究提出了“大规模建构性数学”新范式，通过多AI工具协同工作流实现从直觉发现到形式化验证的完整研究过程，为数学研究开辟了新途径。
罗氏携手Manifold Bio：AI突破血脑屏障，革新神经疾病治疗
罗氏制药与AI生物技术公司Manifold Bio达成战略合作，通过人工智能技术突破血脑屏障限制，开发新一代神经系统疾病治疗方法。这项价值超20亿美元的合作将利用Manifold的mDesign平台筛选数万种分子载体，解决药物入脑难题，标志着AI与药物递送技术融合成为制药行业新趋势。
QQ浏览器AI+小窗：悬浮窗智能辅助，网页视频总结即用即走
QQ浏览器最新推出的AI+悬浮窗功能，通过智能悬浮窗形式将多种AI能力深度融入浏览场景，支持手动触发和智能推荐两种使用方式，实现不打扰的即用即走体验。该功能涵盖视频总结、网页摘要、文本翻译等核心能力，让浏览器升级为智能信息处理中枢，同时保持用户原有操作习惯，打造无缝融合的AI浏览体验。
AI交易在股市震荡中的表现分析：DeepSeek量化投资与行为金融学视角
香港大学团队在2025年10月美股震荡期间进行的AI交易实验显示，六款大模型在真实市场环境中展现出截然不同的投资表现。DeepSeek以13.89%收益率领先，其逆向投资策略在恐慌市场中表现出色，而过度交易的Gemini则出现亏损。实验揭示了在复杂金融环境中，克制行动冲动、保持策略一致性的智能行为比单纯的技术分析更为重要。中国开发的AI模型在本次实验中表现突出，标志着国产AI技术正向实际任务执行能力快速演进。
首届AI交易大赛落幕，6个AI炒币2周：Qwen、DeepSeek赚钱，GPT-5血亏6000刀
6 个顶级 AI 炒币 2 周，结果出人意料……
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