AI快讯
国产大模型Kimi K2.5发布：开源模型性能对标顶尖闭源，视觉与编程能力全面升级
月之暗面正式发布Kimi K2.5大模型，这是一个拥有1万亿参数的开源MoE模型，在视觉理解、编程能力和智能体协作方面实现重大突破。K2.5在多项评测中性能对标甚至超越顶尖闭源模型，同时成本显著降低。新模型支持图像直接转代码、智能体集群并行处理复杂任务，并推出了Kimi Code编程助手。实测显示其在创意任务、3D重建、语言创造和实用工具开发等方面表现卓越，标志着中国开源大模型技术达到新高度，推动AI向通用人工智能迈进。
Deep Research多智能体AI系统：实时交互式研究将科学发现周期缩短至分钟级
Deep Research是一个革命性的多智能体AI系统，通过协调、数据分析、文献检索和新颖性检测四大智能体的协同工作，将科学研究周期从小时级缩短至分钟级。系统支持半自主（人机协同）和全自主两种模式，在BixBench基准测试中取得SOTA性能，并已开源其协调框架BioAgents。它代表了AI驱动科研从批处理到实时交互的重大范式转变。
腾讯AI助手'元宝派'上线，春节红包活动助推社交AI新体验
腾讯于1月26日低调开启其AI助手“元宝”的新功能“元宝派”内测，标志着AI正式深入多人社交场景。该功能允许用户创建或加入兴趣社群，AI不仅能总结聊天、监督打卡，还能进行图片共创。未来将支持“一起看/听”，依托腾讯会议能力实现同步娱乐。腾讯同时宣布投入10亿春节红包为元宝引流，彰显其发力AI社交的决心。此举代表了AI从“效率工具”向“社交伙伴”转型的重要探索，旨在通过真实的群体互动破解用户粘性难题，为行业发展提供新思路。
AStockArena首期实盘竞技：GPT-5与Claude科创板交易领先，DeepSeek展稳健风控
AStockArena首期实盘竞技结果显示，GPT-5系列与Claude在科创板交易中表现领先，其中GPT-5.1的Alpha收益超过12%。DeepSeek在暴跌行情中展现出卓越的风控能力，证明了国产模型的竞争力。该平台是国内首个采用真实T+1规则的科创板智能体竞技平台，通过ReAct全闭环架构、真实科创板测试场景和专业数据支持，为AI交易模型提供了高拟真的评估环境，推动量化交易进入智能体时代。
非传统背景人才如何通过个人项目进入OpenAI等顶级AI公司
本文通过OpenAI科学家Noam Brown分享的真实案例，详细阐述了缺乏传统学术背景（如无顶会论文、博士学历或知名导师推荐）的人才，如何通过个人项目进入OpenAI、Google DeepMind等顶级AI公司。文章核心观点是“行动大于资历”，具体路径包括：1）主动联系研究者并改进其已发表工作以获得合作机会；2）发起并彻底公开有影响力的个人开源项目（如NanoGPT优化），用可见成果创造存在感；3）在开源社区（如GitHub）提出深度问题，展示技术洞察力；4）自行发表高质量、设计严谨的独立研究论文；5
OpenAI战略转型企业市场，应对谷歌Gemini与Anthropic竞争压力
2026年，OpenAI正将其战略重心从消费级产品转向企业级市场，以应对谷歌Gemini和Anthropic日益激烈的竞争。公司通过推出企业一站式AI解决方案、重组销售体系、升级Codex工具等方式，旨在争夺高价值企业客户。市场数据显示，OpenAI的流量份额已从峰值下滑，而竞争对手正快速崛起，促使OpenAI通过深化企业服务寻求新的增长点，目标是将企业收入占比提升至50%。
OpenAI Codex智能体循环揭秘：提示词缓存与上下文管理驱动自动化开发
本文深度解析了OpenAI Codex智能体循环的核心工作机制，重点阐述了其如何通过Responses API协调用户指令、模型推理与本地工具执行。文章详细介绍了两个关键技术：通过保持提示词前缀一致性实现高效的缓存优化，以及采用自动压缩策略管理上下文窗口。这些机制在确保零数据保留（ZDR）隐私原则的前提下，实现了安全、高效的自动化软件开发。文章还探讨了Codex CLI的架构设计、性能考虑因素以及未来发展方向，为开发者理解和使用AI驱动的代码生成工具提供了全面指导。
Yann LeCun AMI Labs发布世界模型，挑战大语言模型，估值35亿美元
图灵奖得主Yann LeCun创立的AMI Labs正式公布其核心方向：开发能够理解并模拟现实物理规律的“世界模型”，以此挑战当前主流的大语言模型范式。该公司旨在构建具备理解、记忆、推理规划能力且安全可控的新型AI系统，专注于工业、医疗、机器人等高可靠性领域。与此同时，LeCun的理念也在硅谷另一家公司的能量推理模型中得到体现。该赛道已吸引巨额资本关注，AMI Labs估值或达35亿美元，标志着AI研究正从语言生成向物理世界理解与交互的关键转变。
VibeTensor与英伟达联手：AI编程重塑深度学习系统开发新纪元
英伟达杰出工程师许冰开源了全球首个完全由AI智能体生成的深度学习系统VibeTensor，该项目从代码到论文无一出自人类之手，标志着生成式软件工程时代的到来。VibeTensor具备完整的全栈架构，包括创新的Fabric张量系统和强大的AI内核套件，但也揭示了当前AI编程的‘弗兰肯斯坦效应’——局部正确但全局效率瓶颈。该项目验证了AI构建复杂系统代码的能力，被视为AI编程领域的‘AlphaGo时刻’，预示了未来软件开发范式将从人类编写转向AI自主生成的革命性变革。
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