AI快讯
OpenAI在ChatGPT引入广告引争议，商业化转型与马斯克诉讼成焦点
OpenAI宣布将在ChatGPT中测试广告功能，主要影响免费用户及新推出的低价订阅计划ChatGPT Go用户，引发用户对产品初衷的质疑。此举被普遍视为公司面临巨大财务压力的信号，并与CEO奥特曼此前反对广告的言论形成对比。同时，马斯克诉OpenAI案关键文件解封，揭露了公司早期转为营利性结构的内部争议，法律纠纷将于2026年进入审判。这两大事件共同凸显了OpenAI在理想主义与商业化现实之间的艰难平衡。
AI视频生成技术：实时换脸与角色替换如何颠覆影视制作与身份真实性
本文探讨了AI视频生成技术，特别是实时换脸与角色替换功能的最新进展及其深远影响。技术已能实现高保真、无缝的角色互换，大幅降低影视制作成本与门槛，同时催生了虚拟网红等新形态。然而，其逼真度也引发了关于深度伪造、身份诈骗与社会信任的广泛担忧。文章以Kling Motion Control等工具为例，展示了技术如何让普通用户也能复刻经典电影场景或一人分饰多角，预示着创意表达方式与内容生产流程的彻底变革。
Deep Principle发布全球首个LLMs科学评测体系SDE，揭示大模型科学发现短板
中国AI初创企业深度原理联合全球24所顶尖高校，发布了首个针对大语言模型科学发现能力的评测体系SDE。评估显示，GPT-5等主流模型在真实科研场景中表现远逊于传统问答测试，暴露出多步推理等短板，并出现性能提升的边际效益递减现象。这项与OpenAI同期关注相同议题的研究，标志着全球对AI驱动科学创新的严肃审视，旨在将AI发展引向超越题库竞争、真正助力人类拓展知识边界的星辰大海。
上海复旦联合研发CLEAR-HUG框架，AI心电图分析性能提升6.84%
上海科学智能研究院与复旦大学联合研发了创新的CLEAR-HUG双阶段人工智能框架，用于心电图分析。该框架通过模拟心脏传导机制和临床医生的层级诊断逻辑，在预训练阶段捕捉心搏细微差异，在微调阶段贴合临床思维，显著提升了AI诊断的性能与可解释性。在六大权威公开数据集上的测试表明，其平均性能提升达6.84%，并在数据稀缺和导联不完整等实际场景中表现出强大鲁棒性，为开发高性能、可信赖的AI辅助心电图诊断工具开辟了新路径。
联发科天玑9500s/8500芯片发布：AI与游戏性能跃升，红米Turbo 5 Max将搭载
联发科于1月15日正式发布天玑9500s与天玑8500两款移动芯片。天玑9500s采用3nm工艺与全大核架构，在CPU、GPU（Immortalis-G925）、AI（旗舰NPU）及影像方面全面提升，支持光线追踪与165Hz高帧游戏。天玑8500采用4nm工艺，同样注重性能与能效。Redmi Turbo 5 Max将首发搭载天玑9500s，安兔兔跑分达361万，定位2500元价位性能旗舰，并配备大屏与大电池。新芯片旨在推动旗舰与次旗舰手机的AI、游戏及综合体验进化。
萝博派对开源人形机器人全栈方案，降低门槛推动协同创新
2026年1月15日，萝博派对（Roboparty）正式开源其双足人形机器人“萝博头原型机”全栈技术方案，涵盖硬件设计、控制软件、工程方法论及共创知识库，以“可复现、可二开、可验证”为目标，致力于降低行业门槛。该机器人搭载拟人步态AMP算法，跑步速度达3m/s，性能处于开源领域前列。此次开源旨在构建行业共享的具身智能基础设施，推动从各自为战转向协同创新，并获得多家顶级机构投资。项目已开放GitHub仓库及知识库，邀请全球开发者共同参与生态建设。
自变量机器人：自研端到端架构，构建具身智能物理世界基础模型
2026年初，自变量机器人获得字节跳动与红杉资本10亿元融资，引发行业关注。本文深入探讨了该公司对机器人「智能大脑」的前沿思考，指出具身智能的核心在于实现与物理世界的精细交互与自主操作，这需要一种全新的、独立于语言模型和多模态模型的「物理世界基础模型」。自变量认为，构建此类模型需坚持两大原则：统一的端到端架构以实现整体性理解，以及追求模型的通用性以学习物理世界的共性规律。文章详细阐述了其自研的WALL-A模型如何通过「多模态状态预测」等创新方法逼近这一目标，并介绍了其在真实外卖配送场景中的应用。同时，文章
英特尔Core Ultra 3处理器发布：18A工艺与Xe3核显驱动AI PC性能飞跃
英特尔在CES 2026上重磅发布了代号Panther Lake的Core Ultra Series 3处理器，采用革命性的18A制程与全新Xe3核显架构。该处理器在CPU、GPU及NPU性能上实现代际飞跃，AI算力超180TOPS，游戏性能提升显著，并拓展至边缘计算与机器人领域，标志着实用化AI PC时代的加速到来，相关笔记本产品预计2026年1月上市。
基于棱镜假说的统一自编码：频率谱视角下的视觉模型语义-细节统一表示学习
南洋理工大学与商汤研究院的研究团队提出了“棱镜假说”，从频率谱视角统一解释视觉信息，认为低频对应语义、高频对应细节。基于此，他们开发了统一自编码框架，成功在一个潜在空间内融合了语义理解与细节重建能力，在图像重建、生成和语义理解任务上均取得优异表现，为视觉基础模型的发展提供了新思路。
上海AI实验室诚邀全球英才共聚AAAI 2026北极星交流会
上海人工智能实验室将于2026年AAAI会议期间在新加坡举办“北极星X星启交流会”，诚邀全球AI领域的论文作者、教授、博士后及产学研专家参加。活动提供与实验室专家面对面交流、获取前沿技术洞察、直通核心科研岗位的机会。报名采用邀约制，截止日期为2026年1月19日。
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