AI驱动LDBT范式重构生物设计：机器学习优化蛋白质合成
美国多所顶尖大学联合提出LDBT新范式，通过将机器学习前置重构传统生物设计流程。该创新方法利用蛋白质语言模型和深度学习技术，将设计成功率提升10倍，结合无细胞表达系统实现高通量研发，为合成生物学和蛋白质工程带来革命性突破。
AAAI 2026视频扩散模型：基于物理直觉生成科学现象的潜在知识探索
东方理工与上海交大联合团队在AAAI 2026发表创新研究，提出潜在知识引导的视频扩散框架，突破性地实现从单帧图像生成符合物理规律的科学现象演化过程。该方法通过静态特征解析、动态趋势预测和跨模态知识转换三重机制，为生成式AI注入物理直觉，在流体模拟和台风预测任务中显著提升生成质量，标志着AI从视觉生成向科学生成的重要转变。
豆包编程模型：256K长上下文+Agentic Coding，火山引擎高性价比AI编程助手
火山引擎推出的豆包编程模型Doubao-Seed-Code是一款专为编程任务设计的AI助手，具备原生256K长上下文处理能力和视觉理解功能，在多项权威评测中表现优异。该模型通过大规模强化学习训练获得强大的智能编码能力，能够自主规划并执行复杂多步骤任务，包括代码重构、跨语言项目移植和实际问题解决。配合亲民的价格策略和良好的API兼容性，为开发者提供了高性价比的智能编程解决方案，是现有智能编码工具的理想替代选择。
火山引擎发布豆包AI编程模型，成本降低50%助力开发效率提升
火山引擎双十一期间推出豆包AI编程模型，通过分层定价和全量透明缓存技术实现成本降低62.7%，具备视觉理解能力和256K长上下文处理特性，在SWE-Bench测试中以78.8%得分创行业新高，现通过火山方舟平台开放API并推出首月9.9元优惠套餐。
MPI首创自动化叶绿体合成平台，推动可编程作物与农业革命
德国马克斯·普朗克研究所开发出全球首个自动化叶绿体合成平台，通过模块化设计和高通量筛选技术，能够快速构建测试数百种基因组合，显著提升叶绿体工程效率。该技术成功实现微藻生物量翻倍，为开发耐逆性强、产量高的可编程作物奠定基础，有望引领新一轮农业技术革命。
AtomWorld材料建模基准测试发布，标准化大模型原子级空间推理评估
AtomWorld材料建模基准测试由中国科学技术大学苏州高等研究院与新南威尔士大学等机构联合发布，首次构建了针对大语言模型原子级空间推理能力的标准化评估体系。该测试通过10类核心原子操作任务，系统评估模型在三维原子结构编辑中的表现，填补了该领域评测空白，同时兼具数据生成功能，为大模型在材料科学中的优化和应用提供重要支撑。
HuggingFace发布200页大模型训练实战指南：从架构到部署全解析，SmolLM3案例详解
HuggingFace发布的200页大模型训练实战指南，基于384块H100 GPU训练SmolLM3的实践经验，系统性地分享了从训练决策、架构设计、数据管理到长周期训练、后处理优化和基础设施建设的完整技术路线，为大语言模型开发提供了端到端的实战解决方案。
百度文心5.0 Preview LMArena全球第二，创意写作与复杂理解领先
百度文心5.0 Preview在LMArena全球大模型评测中取得突破性成绩，位列全球第二、国内第一，在创意写作、复杂问题理解和指令遵循等核心能力上表现卓越。这一成就背后是百度『芯片-框架-模型-应用』四层全栈技术布局的有力支撑，标志着中国AI技术正从追赶迈向引领的新阶段。
谷歌嵌套学习新范式突破LLM持续学习瓶颈，解决灾难性遗忘
谷歌推出的嵌套学习范式通过将模型视为多层次优化问题集合，以差异化更新频率解决LLM持续学习中的灾难性遗忘问题。基于该原理设计的Hope架构在语言建模和长上下文任务中表现优异，标志着人工智能向类脑进化迈出重要一步，为构建自我改进AI系统奠定基础。
量子力学中虚数i的必要性及薛定谔方程复数解析
最新研究表明，量子力学可能完全不需要虚数i，仅用实数即可描述所有量子现象。尽管复数形式在数学上更为简洁优雅，但德国和法国物理学家团队已发展出完全等价于标准量子理论的实数版本。这一突破挑战了近百年来复数在量子理论中的核心地位，但复数在简洁性和自然结构上的优势仍然使其成为描述量子世界的优选工具。
多模态大模型空间想象力评估：SpatialViz-Bench基准测试与数据污染分析
中科院自动化所与伦敦大学学院联合团队推出首个基于认知科学的空间可视化评估基准SpatialViz-Bench，采用程序化生成技术有效防止数据污染。该研究对27个主流多模态大模型进行测试，发现即使最强模型Gemini-2.5-pro准确率仅44.66%，远低于人类82.46%的水平。研究揭示两大关键发现：思维链提示在开源模型中反而降低性能，模型主要错误源于基础感知和空间变换能力缺失而非高级推理。这些发现为多模态大模型的未来发展指明了重要方向。
AI抗体设计新突破：大卫·贝克团队革新蛋白质与抗体药物研发
诺贝尔奖得主大卫・贝克团队与华盛顿大学蛋白质设计研究所合作，利用人工智能技术实现抗体从头设计突破。该研究通过RFdiffusion模型精准设计抗体结构，成功靶向流感血凝素等多种疾病靶点，为4450亿美元抗体药物市场带来革命性变革。研究成果发表于《Nature》期刊，相关技术已开源并获商业应用许可。
πRL强化学习微调框架优化VLA模型机器人控制性能
πRL是由清华、北大、CMU等机构联合推出的强化学习微调框架，专门针对流匹配VLA模型优化。该框架创新性地提出Flow-Noise和Flow-SDE两种技术方案，解决了流匹配VLA难以计算输出动作对数似然的核心难题。实验结果显示，在LIBERO测试平台上，π0和π0.5模型的成功率分别提升至97.6%和98.3%，在大规模多任务训练中成功率增幅超过40%。该框架已完全开源，为机器人学习领域提供了重要的技术突破。
AlphaEvolve与陶哲轩：AI进化算法重构数学构造新发现
陶哲轩与Google DeepMind合作的研究展示了AI进化算法AlphaEvolve在数学构造发现中的突破性进展。该系统结合大语言模型与进化计算，能够在67个数学问题上自主发现新构造，部分成果甚至超越已知最优解。研究提出了“大规模建构性数学”新范式，通过多AI工具协同工作流实现从直觉发现到形式化验证的完整研究过程，为数学研究开辟了新途径。
罗氏携手Manifold Bio：AI突破血脑屏障，革新神经疾病治疗
罗氏制药与AI生物技术公司Manifold Bio达成战略合作，通过人工智能技术突破血脑屏障限制，开发新一代神经系统疾病治疗方法。这项价值超20亿美元的合作将利用Manifold的mDesign平台筛选数万种分子载体，解决药物入脑难题，标志着AI与药物递送技术融合成为制药行业新趋势。
QQ浏览器AI+小窗：悬浮窗智能辅助，网页视频总结即用即走
QQ浏览器最新推出的AI+悬浮窗功能，通过智能悬浮窗形式将多种AI能力深度融入浏览场景，支持手动触发和智能推荐两种使用方式，实现不打扰的即用即走体验。该功能涵盖视频总结、网页摘要、文本翻译等核心能力，让浏览器升级为智能信息处理中枢，同时保持用户原有操作习惯，打造无缝融合的AI浏览体验。
AI交易在股市震荡中的表现分析：DeepSeek量化投资与行为金融学视角
香港大学团队在2025年10月美股震荡期间进行的AI交易实验显示，六款大模型在真实市场环境中展现出截然不同的投资表现。DeepSeek以13.89%收益率领先，其逆向投资策略在恐慌市场中表现出色，而过度交易的Gemini则出现亏损。实验揭示了在复杂金融环境中，克制行动冲动、保持策略一致性的智能行为比单纯的技术分析更为重要。中国开发的AI模型在本次实验中表现突出，标志着国产AI技术正向实际任务执行能力快速演进。
首届AI交易大赛落幕，6个AI炒币2周：Qwen、DeepSeek赚钱，GPT-5血亏6000刀
6 个顶级 AI 炒币 2 周，结果出人意料……
AI推理模型安全漏洞：思维链劫持与越狱攻击深度解析
最新研究揭示思维链推理技术存在重大安全漏洞——思维链劫持攻击。通过在恶意指令前植入大量无害推理内容，攻击者能成功绕过主流AI模型的安全防护，攻击成功率最高达100%。研究发现了‘拒绝稀释’机制，挑战了‘更多推理等于更强安全’的传统认知，为AI安全防御提出了新的研究方向。
Turbo AI崛起：辍学生创业打造AI笔记学习工具，教育科技获好评
Turbo AI由两位20岁辍学生创立，专注AI教育领域，通过自动生成笔记、记忆卡片和测验等功能，在两年内积累500万用户并实现盈利。产品结合多模态学习方式，支持课堂录音、PDF和视频等多种格式，虽定价高于竞品但仍受市场欢迎，已获得高盛、德勤等企业客户认可。
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