具身智能
美团IROS 2025展示具身智能：无人机配送与DINO-X算法引领零售服务创新
2025年IROS会议上，美团机器人研究院展示了具身智能与零售服务融合的创新成果，包括规模化无人机配送服务和突破性的DINO-X算法。学术大咖围绕物理与数据协同、基础模型构建等核心议题展开深入讨论，一致认为具身智能正从传统范式向基于物理世界的通才模型演进，为智能机器人技术的未来发展指明方向。
北京人形机器人开源Pelican-VL 1.0：DPPO训练突破多模态理解，性能逼近闭源系统
北京人形机器人创新中心开源了具身智能视觉语言模型Pelican-VL 1.0，该模型采用创新的DPPO训练范式，在1000+ A800 GPU集群上训练，性能提升20.3%，超越同类开源模型10.6%，平均性能超过GPT-5和Google Gemini等闭源模型。模型具备强大的多模态理解、时空认知、具身交互和自我纠错能力，为机器人产业提供了可复用的训练范式和开源基础，推动具身智能从实验室走向产业化应用。
2025智源具身智能开放日：开源生态驱动机器人模型创新与产业落地
2025年智源具身智能开放日展示了开源生态驱动下的机器人技术创新成果，包括全栈技术架构、模型突破与人机交互升级。行业专家就技术路径与商业化达成共识，强调从可量化单点任务切入，确保投资回报。智源研究院承诺持续推进开源项目，加速技术从实验室向产业转化。
小米开源跨域模型MiMo-Embodied：融合自动驾驶与具身智能，29项基准SOTA
小米发布首个开源跨领域基础模型MiMo-Embodied，成功融合自动驾驶与具身智能技术，在29项基准测试中创下新纪录。该模型采用创新的四阶段训练策略，实现了两大领域能力的正向迁移，为构建统一物理世界认知系统开辟了新路径。
空间智能再进化：Spatial-SSRL与LVLM推动自监督强化学习下的空间理解
上海人工智能实验室联合多所高校研发的Spatial-SSRL技术，通过创新的自监督强化学习范式，无需外部标注即可显著提升视觉大语言模型的空间理解能力。该技术基于RGB和RGB-D图像构建五种自监督任务，在Qwen2.5-VL和Qwen3-VL架构上实现平均3.89%-4.63%的性能提升，同时完美保持模型原有通用视觉能力，为自动驾驶和具身智能等领域提供了低成本、高效率的空间智能解决方案。
智平方携AlphaBot 2亮相沙特ITSA，以具身智能助力Vision 2030产业升级
中国通用智能机器人企业智平方（AI² Robotics）在沙特阿拉伯最大的工业科技盛会ITSA上首次亮相，其搭载自研GOVLA大模型的AlphaBot 2机器人以稳定的实景任务演示成为焦点。机器人展示了在复杂环境下端到端完成咖啡制作等任务的能力，体现了其“万能助手”的通用智能潜力。创始人郭彦东博士作为唯一受邀中国企业家发表演讲，阐述“仰望星空，脚踏实地”的发展理念，强调真实场景数据与量产硬件的结合。智平方的“模型×硬件×场景”三位一体能力，与中国已验证的落地经验，高度契合沙特“2030愿景”对智能化产业升
理想AI眼镜Livis发布：蔡司镜片与AI助手定义全天候智能生活伙伴
2025年12月3日，理想汽车发布其首款AI眼镜Livis，该产品全系搭载蔡司高品质镜片，起售价1999元。Livis以仅36克的超轻设计实现全天候无负担佩戴，集成了第一视角闪电抓拍、开放式空间音频、基于MindGPT-4o的“理想同学”AI助手及自研Livis OS系统。它不仅是理想汽车智能体验向车外生活的自然延伸，实现与车机的无缝联动控制，更是理想在具身智能领域的重要探索，旨在成为用户工作与生活中的全天候智能伙伴。
任少卿教授领衔中科大全球招募AI人才，聚焦Faster R-CNN与通用人工智能研究
中国科学技术大学任少卿教授领衔的通用人工智能研究所（筹）面向全球招募人工智能高端人才，涵盖教授、研究员、博士后、工程师及学生等多个岗位。研究所聚焦Faster R-CNN、世界模型、具身智能等前沿方向，提供上海与合肥两地工作选择及顶级科研资源，旨在开展原创性、颠覆性研究，诚邀海内外学者共创顶尖成就。
2025浦东AI人才论坛：青年力量驱动张江AI创新与具身智能发展
2025年12月6日，“青年聚力·智汇浦东”人工智能产业人才论坛在上海张江科学会堂成功举办。论坛汇聚产、学、研各界精英，通过产业推介、项目签约、主旨演讲、圆桌对话及报告发布等形式，深入探讨了以张江AI创新小镇为核心的产业生态建设、具身智能的进化路径与生态构建、AI顶尖人才“引育并举”新范式，以及青年力量如何推动AI理论向产业价值跃迁。会上发布的《2025浦东新区人工智能人才发展趋势报告》揭示了AI人才高学历、高薪酬、青年化的特点及未来巨大需求缺口。本次论坛为上海建设全球人工智能高地注入了新的思想动力与创新
具身智能通用突破：情境数据采集驱动物理智能发展
本文探讨了具身智能发展面临的数据瓶颈，并重点介绍了深度机智公司通过“情境数据采集”模式破解这一难题的创新实践。文章指出，传统数据采集方式导致模型过拟合，而基于人类第一视角、融入丰富环境上下文的情境数据，能让AI理解动作背后的逻辑，实现技能的泛化迁移。深度机智与高校合作建立示范中心，利用自研DeepAct引擎大规模采集真实场景数据，为构建通用的物理智能系统奠定坚实的数据基础，推动机器人从机械模仿走向真正的自主智能。
AI Tools Nav 收录了全球优质的 AI 工具与人工智能应用平台，覆盖 AI写作、AI绘图、AI编程、AI音频处理、AI视频编辑、AI办公自动化、AI搜索引擎 等多个领域，持续每日更新，让你快速找到好用的 AI 工具，提高工作与创作效率。